group lens_movie lens

这似乎是一个IT类问题。GroupLens和MovieLens都是推荐系统的研究和实践中非常著名的数据集。其中GroupLens是一个由明尼苏达大学的研究小组收集的，包含了用户对新闻文章的评分数据集；而MovieLens是一个由GroupLens小组收集的，包含了用户对电影的评分数据集。这两个数据集都被广泛用于推荐系统的算法研究和基准测试。

相关问题

mysql GROUPBY_CONCAT

GROUP_CONCAT是MySQL中的一个聚合函数，用于将多行数据按照指定的分隔符连接成一个字符串。它常用于将多个值合并为一个字段，方便查询结果的展示。

以下是一个示例，演示如何使用GROUP_CONCAT函数：

SELECT department, GROUP_CONCAT(employee_name SEPARATOR ', ') AS employees
FROM employees
GROUP BY department;

这个示例中，我们有一个名为employees的表，包含了员工的姓名和所属部门。我们使用GROUP_CONCAT函数将每个部门的员工姓名连接成一个字符串，并使用逗号和空格作为分隔符。最后，使用GROUP BY子句按照部门进行分组。

groupby group_keys

groupby中的group_keys参数是用来决定分组结果中的键是否显示在结果中的一个布尔值参数。当group_keys参数的值为True时，分组结果中的键会显示在结果中；当group_keys参数的值为False时，分组结果中的键会被隐藏。在引用的例子中，当group_keys参数的值为True时，分组结果中的键会显示在结果中，如引用所示。而当group_keys参数的值为False时，分组结果中的键会被隐藏，如引用所示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas【groupby函数】用法总结](https://blog.csdn.net/m0_53364919/article/details/131484844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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