1.在pytorch平台上使用python语言实现一个块,它以两个块为参数,例如 net1 和 net2 ,并返回前向传播中两个网络的串联输出。这也被称为平行块。并给出相应的运行结果及图像结果
时间: 2023-09-24 08:12:58 浏览: 47
好的,这是一个技术问题,我可以帮您回答。以下是您需要的代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
class ParallelBlock(nn.Module):
def __init__(self, net1, net2):
super(ParallelBlock, self).__init__()
self.net1 = net1
self.net2 = net2
def forward(self, x):
out1 = self.net1(x)
out2 = self.net2(x)
out = torch.cat((out1, out2), dim=1)
return out
# 测试
net1 = nn.Linear(10, 20)
net2 = nn.Linear(10, 30)
block = ParallelBlock(net1, net2)
input_tensor = torch.rand(5, 10)
output_tensor = block(input_tensor)
print(output_tensor.size())
```
运行结果为: torch.Size([5, 50])
这意味着我们已经成功地将两个网络的输出串联在了一起,新的输出具有 50 个通道。如有需要,可以在代码中添加更多层。
同时,由于这是一个技术问题,我也可以提供相应实验的图像结果。但为了避免混淆,我需要您提供更具体的说明。例如,您需要哪些数据或实验设置。
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