决定系数r^2的matlab代码
时间: 2023-11-11 16:05:37 浏览: 84
计算决定系数r^2的Matlab代码如下:
```matlab
% 输入数据
y_true = [1, 2, 3, 4, 5]; % 真实值
y_pred = [1.2, 2.3, 3.4, 4.1, 4.9]; % 预测值
% 计算平均值
y_mean = mean(y_true);
% 计算总平方和
ss_total = sum((y_true - y_mean).^2);
% 计算回归平方和
ss_reg = sum((y_pred - y_mean).^2);
% 计算残差平方和
ss_res = sum((y_true - y_pred).^2);
% 计算决定系数r^2
r_squared = ss_reg / ss_total;
% 输出结果
disp(['决定系数r^2为:', num2str(r_squared)]);
```
其中,`y_true`表示真实值,`y_pred`表示预测值。通过计算平均值、总平方和、回归平方和和残差平方和,可以得到决定系数r^2,即`r_squared`。最后,使用`disp`函数输出结果。
相关问题
matlab决定系数代码
在MATLAB中,可以使用`corrcoef`函数来计算决定系数。以下是一个示例代码:
```matlab
% 实际观测值
y_actual = [1, 2, 3, 4, 5];
% 预测值
y_predicted = [0.8, 1.9, 2.7, 3.8, 4.9];
% 计算决定系数
R_squared = corrcoef(y_actual, y_predicted)^2;
% 输出结果
disp(['决定系数 R^2: ', num2str(R_squared)]);
```
该代码中,`y_actual`表示实际观测值,`y_predicted`表示预测值。通过调用`corrcoef`函数计算相关系数矩阵,然后取其平方得到决定系数。最后,使用`disp`函数输出结果。
请注意,此示例假设实际观测值和预测值的长度相同。如果长度不同,可能需要进行适当的处理,如插值或截断数据。
Matlab的BP预测的有决定系数的代码
以下是用Matlab实现BP神经网络预测并计算决定系数的简单示例代码:
```matlab
% 导入数据
data = xlsread('data.xlsx');
% 分割数据集
train_data = data(1:80, :);
test_data = data(81:end, :);
% BP神经网络模型训练
net = feedforwardnet(10); % 设置10个隐层节点
net = train(net, train_data(:, 1:end-1)', train_data(:, end)'); % 输入为前n-1列,输出为最后一列
% 预测测试集数据
predict_results = net(test_data(:, 1:end-1)')';
% 计算决定系数
r_square = 1 - sum((predict_results - test_data(:, end)).^2)/sum((test_data(:, end) - mean(test_data(:, end))).^2);
disp(['决定系数为:', num2str(r_square)]);
```
其中,data.xlsx是数据文件,前n-1列为输入变量,最后一列为输出变量。该代码将数据集分为训练集和测试集,使用BP神经网络模型对训练集进行训练,并使用测试集进行预测。最后,计算预测结果与真实值之间的决定系数。
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