修改以下代码，plot向量长度不同% 读取输出文件数据 filename = 'D:\output_file.txt'; data = importdata(filename); Tp = 10e-6; B = 10e6; mu = B/Tp; % 采样率和时间轴 Fs = 400e6; Ts = 1/Fs; T_sample =Tp; N_sample = ceil(T_sample/Ts); t = (0:numel(data)-1) * Ts; Sig_ref = exp(1i*pi*mu*(t).^2); N_fft2 = length(data)+N_sample; PC_Sig_jam = fftshift( ifft(fft(data,N_fft2).*(conj(fft(Sig_ref,N_fft2)))) ); % 绘制脉冲压缩后的波形 figure; plot(t, PC_Sig_jam); xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude'); title('Pulse Compression'); % 显示结果 disp('时域波形:'); disp(data); disp('脉冲压缩后的波形:'); disp(PC_Sig_jamd_data);

可以将原始数据和压缩后的数据都进行插值，使它们的长度相同，然后再进行绘图。

修改后的代码如下：

% 读取输出文件数据
filename = 'D:\output_file.txt';
data = importdata(filename);

Tp = 10e-6;
B = 10e6;
mu = B/Tp;

% 采样率和时间轴
Fs = 400e6;
Ts = 1/Fs;
T_sample =Tp;
N_sample = ceil(T_sample/Ts);
t = (0:numel(data)-1) * Ts;

Sig_ref = exp(1i*pi*mu*(t).^2);

N_fft2 = length(data)+N_sample;

PC_Sig_jam = fftshift( ifft(fft(data,N_fft2).*(conj(fft(Sig_ref,N_fft2)))) );

% 插值
x = linspace(t(1), t(end), length(PC_Sig_jam));
y1 = interp1(t, data, x, 'linear');
y2 = interp1(t, PC_Sig_jam, x, 'linear');

% 绘制脉冲压缩后的波形
figure;
plot(x, y2);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Pulse Compression');

% 显示结果
disp('时域波形:');
disp(y1);
disp('脉冲压缩后的波形:');
disp(y2);

这样就可以避免向量长度不同的问题。