如何用c++和onnxruntime部署yolo-pose
时间: 2023-12-14 19:04:57 浏览: 154
ONNXRuntime部署DAMO-YOLO目标检测包含C++和Python源码+模型+说明.zip
你好!关于部署 yolo-pose 的方法,可以使用C语言和 ONNX Runtime 。具体可以参考以下步骤:
1. 首先,您需要将模型从 DarkNet 框架转换为 ONNX 格式。您可以使用 darknet2onnx 工具进行转换。这个工具需要在运行时下载 ONNX 运行时。
2. 然后,您可以使用 ONNX Runtime 运行时将模型部署到您的应用程序中。您可以选择使用 C API 或 C++ API。
3. 最后,您可以使用 OpenCV 或其他图像处理库来读取图像,并将其输入到您的模型中进行推理。
关于具体的部署步骤和代码实现,您可以查阅相关的文档和示例程序。希望能对您有所帮助!
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