Python不想要科学计数法，就希望显示的数据能保留两位小数

您可以使用Python中的格式化字符串来实现这一要求。具体来说，您可以使用字符串的format()方法来格式化数字，并使用格式说明符指定要显示的小数位数。例如，下面的代码可以将一个浮点数保留两位小数并输出：

num = 123456789.987654321
formatted_num = '{:.2f}'.format(num)
print(formatted_num)

这将输出：`123456789.99`，即保留了两位小数并四舍五入。您还可以使用其他格式说明符来进一步控制数字的显示方式，例如使用逗号分隔千位数：

num = 123456789.987654321
formatted_num = '{:,.2f}'.format(num)
print(formatted_num)

这将输出：`123,456,789.99`，即在数字中添加了千位分隔符。希望可以帮到您！

相关问题

python保留小数位数

在Python中，有几种方法可以控制保留小数位数。

第一种方法是使用round()函数来进行四舍五入。round()函数可以指定保留的小数位数，如果不指定，默认保留到最近的整数。但需要注意的是，由于浮点数的精度问题，round()函数在某些情况下可能会产生一定的误差。例如，round(2.675, 2)的结果是2.67，而不是预期的2.68。这是因为大多数十进制分数无法精确表示为浮点数。

第二种方法是将浮点数转换为字符串，然后进行字符串截取。你可以使用split()函数将浮点数分割成整数部分和小数部分，然后截取你想要的小数位数。但需要注意的是，这种方法不进行四舍五入，而是直接截取指定位数的小数。例如，对于浮点数2.345566，你可以使用str(a).split('.')[0:2]来截取小数点后的两位，结果是2.34。

第三种方法是使用numpy库中的set_printoptions()函数来设置打印选项。你可以使用precision参数来指定保留的小数位数，使用suppress参数来控制是否使用科学计数法，使用formatter参数来强制格式化打印内容。例如，使用np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)可以设置保留三位小数并禁用科学计数法，而使用np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})可以强制格式化打印内容并补全小数位。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python保留指定位数的小数【5种方法】](https://blog.csdn.net/weixin_45913084/article/details/130472886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

plt不使用科学计数法

在Python的matplotlib（plt）库中，如果你想在绘制图表时避免使用科学计数法（Scientific Notation），你可以设置`fmt`参数来指定数字的格式。例如，如果你想要保留所有的小数位，而不是自动转为科学计数法，可以在`y tick labels`或`axis labels`中使用特定的格式字符串。

例如，对于线图，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

# 绘制线图并禁用科学计数法
plt.plot(x, y, fmt='%d')

# 设置x轴标签的格式
plt.xlabel('X-axis', format='%.2f')

plt.show()

这里的`'%d'`表示整数格式，而`'%.2f'`则表示保留两位小数的浮点数格式。

如果你想在整个绘图环境中禁用科学计数法，可以使用`pyplot.rcParams`全局设置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = False
plt.rcParams['axes.formatter.use_eng_prefix'] = False
plt.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False

这会关闭本地化、英文缩写和单位偏移等科学计数法相关的设置。