基于vue+springboot图书管理系统系统系统体系结构设计

时间: 2023-11-06 13:07:01 浏览: 57
基于Vue+SpringBoot的图书管理系统的系统体系结构设计包括前端、后端、数据库和数据交互等几个方面。 1. 前端 前端主要采用Vue框架,搭建一个单页面应用(SPA)。前端的主要功能是向用户提供一个友好的界面,实现用户的交互操作,包括登录注册、图书管理、用户管理等功能。 前端采用模块化的设计,将不同的功能模块分离开来,提高代码的可维护性和可扩展性。同时,采用组件化的设计,将每个页面拆分成多个组件,提高代码的复用性和可维护性。 2. 后端 后端主要采用SpringBoot框架,实现RESTful API接口,用于与前端进行数据交互。后端的主要功能是处理前端请求,实现业务逻辑,包括用户管理、图书管理、权限管理等功能。 后端采用分层的设计,将不同的功能模块分离开来,提高代码的可维护性和可扩展性。同时,采用面向对象的设计思想,将每个功能模块封装成一个类或者一个接口,提高代码的复用性和可维护性。 3. 数据库 数据库采用MySQL,用于存储系统中的数据。系统中的数据包括用户信息、图书信息、权限信息等。 数据库采用关系型数据库设计,采用表的形式存储数据,不同的表之间通过外键进行关联。同时,采用索引和分区等技术,提高数据的查询效率和存储效率。 4. 数据交互 前端和后端通过RESTful API进行数据交互。前端向后端发送请求,后端对请求进行处理,并返回相应的数据。前端接收到数据后,进行展示。 数据交互采用JSON格式,实现数据的序列化和反序列化。同时,采用HTTPS协议进行数据传输,保证数据的安全性和可靠性。 以上就是基于Vue+SpringBoot的图书管理系统的系统体系结构设计。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

vue+springboot图片上传和显示的示例代码

主要介绍了vue+springboot图片上传和显示的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

解决前后端分离 vue+springboot 跨域 session+cookie失效问题

主要介绍了前后端分离 vue+springboot 跨域 session+cookie失效问题的解决方法,解决过程也很简单 ,需要的朋友可以参考下
recommend-type

vue+springboot前后端分离实现单点登录跨域问题解决方法

主要介绍了vue+springboot前后端分离实现单点登录跨域问题的解决方法,需要的朋友可以参考下
recommend-type

基于Vue+ SpringBoot前后端分离框架的GIS系统架构方案.docx

基于Vue+ SpringBoot前后端分离框架的GIS系统架构方案 基于Vue+ SpringBoot前后端分离框架的GIS系统架构方案
recommend-type

Vue+Jwt+SpringBoot+Ldap完成登录认证的示例代码

本篇文章主要介绍了Vue+Jwt+SpringBoot+Ldap完成登录认证的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。