利用python英文文本词频统计模块设计；（自己下载一个英文文档，完成排名前十的单词词频统计），

非常感谢您的提问。根据您的描述，我了解到您需要利用Python编写一个英文文本词频统计模块，并且通过下载一个英文文档，完成排名前十的单词词频统计。下面是我为您提供的代码：

import string

# 读取文件并转换为小写
with open('example.txt', 'r') as f:
    text = f.read().lower()

# 去除标点符号和数字
text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + string.digits))

# 分割单词
words = text.split()

# 统计单词出现次数
word_count = {}
for word in words:
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

# 排序并输出前十
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    print(sorted_word_count[i])

代码实现的主要步骤如下：

1. 使用`open()`函数读取指定的文本文件，并将文件内容转换为小写。
2. 使用`translate()`函数去除文本中的标点符号和数字。
3. 使用`split()`函数将文本分割为单词。
4. 使用字典统计每个单词出现的次数。
5. 使用`sorted()`函数对字典按照值进行排序，并输出前十个单词及其出现次数。

需要注意的是，由于英文文本中的单词可能存在各种各样的形式，例如复数、时态、派生词等，因此在统计词频时需要对单词进行处理，例如进行词干提取等。此外，还需要考虑去除停用词等问题，以提高词频统计的准确性。