model.compile是什么意思

`model.compile` 是 Keras 中用于配置模型训练的函数。它定义了损失函数、优化器和评价指标等参数，以便在训练过程中对模型进行编译和优化。通常在定义完模型结构后，我们需要通过 `model.compile` 来设置模型的训练参数，以准备对模型进行训练。例如，以下代码定义了一个简单的神经网络模型，并用 `model.compile` 来指定了损失函数、优化器和评价指标：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=10, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='adam',
              metrics=['accuracy'])

在上面的代码中，我们定义了一个包含两个全连接层的神经网络模型，并用 `model.compile` 函数来将损失函数设置为二元交叉熵，优化器设置为 Adam，评价指标设置为准确率。这样，我们就可以使用 `model.fit` 函数来对模型进行训练了。