做出一个工频信号，并进行频谱分析

以下是使用Python生成一个工频信号，并进行频谱分析的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一个工频信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
f = 50  # 工频50Hz
u = 220  # 电压220V
s = u * np.sin(2*np.pi*f*t)

# 计算信号的功率谱密度
Pxx, freqs = plt.psd(s, NFFT=1024, Fs=1/(t[1]-t[0]), window=np.hanning(1024))

# 绘制信号的频谱图
plt.plot(freqs, 10*np.log10(Pxx))
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Power Spectral Density (dB/Hz)')
plt.show()

该代码生成了一个工频信号，其频率为50Hz，电压为220V。然后使用`matplotlib.pyplot.psd`函数计算该信号的功率谱密度，并使用Matplotlib库将其频谱图绘制出来。