给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

好的，这是一个关于字符串匹配的问题。我们可以通过遍历 pattern 和 s 中的每个字符，来判断它们是否符合相同的规律。具体来说，我们可以使用哈希表来存储 pattern 和 s 中每个字符对应的索引位置，然后比较它们是否相同。如果相同，则说明它们符合相同的规律，否则不符合。

相关问题

4.(程序题，20分) 给定一种规律pattern和一个字符串s，判断s是否遵循相同的规律。这里的“遵循”指完全匹配，例如，pattern里的每个字母和字符串s中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

判断一个字符串s是否遵循给定的规律pattern，我们可以通过建立字符和单词之间的映射关系来进行验证。具体步骤如下：

1. 首先，我们将字符串s按照空格分割成单词列表，同时将pattern中的字符按顺序存入一个列表。
2. 我们需要一个映射（Map）来记录每个字符与对应单词的连接规律，同时还需要一个映射来记录每个单词是否已经被某个字符占用。
3. 遍历pattern中的每个字符，对于每个字符，我们需要找到字符串s中对应的单词。如果映射中不存在当前字符的键，那么将其与对应的单词关联，并在单词映射中标记该单词已被占用；如果映射中已经存在该字符的键，则需要检查其关联的单词是否与当前单词相匹配，如果不匹配，则字符串s不遵循给定的规律。
4. 如果在遍历过程中出现任何不匹配的情况，或者某个单词被多次占用，则直接判断字符串s不遵循给定的规律。
5. 如果成功遍历完pattern中的所有字符，并且没有出现上述不匹配的情况，则字符串s遵循给定的规律。

以下是一个Python函数的示例，用于判断字符串是否遵循给定的规律：

def wordPattern(pattern, s):
    words = s.split()
    if len(pattern) != len(words):
        return False
    
    char_to_word = {}
    word_to_char = {}
    
    for c, word in zip(pattern, words):
        if c not in char_to_word:
            if word in word_to_char:
                return False
            char_to_word[c] = word
            word_to_char[word] = c
        else:
            if char_to_word[c] != word:
                return False
    
    return True

# 示例使用
pattern = "abba"
s = "dog cat cat dog"
print(wordPattern(pattern, s))  # 输出: True

使用kotlin解决这个问题：290. 单词规律 给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ，判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 示例1: 输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog" 输出: true 示例 2: 输入:pattern = "abba", s = "dog cat cat fish" 输出: false 示例 3: 输入: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog" 输出: false 提示: 1 <= pattern.length <= 300 pattern 只包含小写英文字母 1 <= s.length <= 3000 s 只包含小写英文字母和 ' ' s 不包含 任何前导或尾随对空格 s 中每个单词都被 单个空格 分隔

以下是使用 Kotlin 解决该问题的代码：

fun wordPattern(pattern: String, s: String): Boolean {
    val words = s.split(" ")
    if (pattern.length != words.size) return false
    val pToW = mutableMapOf<Char, String>()
    val wToP = mutableMapOf<String, Char>()
    for (i in pattern.indices) {
        val p = pattern[i]
        val w = words[i]
        if (pToW.containsKey(p)) {
            if (pToW[p] != w) return false
        } else {
            if (wToP.containsKey(w)) return false
            pToW[p] = w
            wToP[w] = p
        }
    }
    return true
}

该函数接受两个参数 `pattern` 和 `s`，分别表示规律和字符串。

首先，我们将字符串 `s` 按照空格拆分成一个单词数组 `words`，如果规律的长度和单词数组的长度不一致，那么返回 `false`。

接着，我们使用两个哈希表 `pToW` 和 `wToP` 分别记录规律中每个字母对应的单词和每个单词对应的字母。然后，我们遍历规律中的每个字母和单词数组中的每个单词，进行如下判断：

- 如果 `pToW` 中已经包含了当前字母 `p`，那么检查它对应的单词是否等于当前单词 `w`，如果不等于，那么返回 `false`。
- 如果 `pToW` 中不包含当前字母 `p`，那么检查 `wToP` 中是否包含当前单词 `w`，如果包含，说明当前单词已经被之前的字母使用过了，返回 `false`，否则将当前字母和单词分别添加到 `pToW` 和 `wToP` 中。

最后，如果没有返回 `false`，那么说明规律和字符串匹配，返回 `true`。