vccode使用opencv

如何配置？

在 VSCode 中使用 OpenCV 主要的配置步骤包括以下几个方面：

1.在系统中安装 OpenCV 库；

2.在 VSCode 中配置 Include Path 和 Library Path，使其能够正确引用 OpenCV 库文件；

3.在工作目录下添加头文件和库文件的软连接。

具体步骤请参考下面的操作：

1. 在系统中安装 OpenCV 库。

可以通过系统包管理器或者源码编译的方式安装 OpenCV 库。对于 Ubuntu 用户，可以使用以下命令安装 OpenCV 库：

sudo apt install libopencv-dev python3-opencv

其他操作系统用户可以前往 OpenCV 官网下载安装包进行安装。

2. 在 VSCode 中配置 Include Path 和 Library Path。

打开 VSCode 编辑器，点击“File”菜单，选择“Preferences” - “Settings”打开设置窗口。

在搜索框中输入“C++”，点击“Edit in settings.json”打开配置文件。将以下配置添加到配置文件中：

{
"configurations": [
    {
        "name": "Linux",
        "includePath": [
            "${workspaceFolder}/**",
            "/usr/include/opencv4"
        ],
        "defines": [],
        "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
        "cStandard": "gnu17",
        "cppStandard": "gnu++14",
        "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64",
        "browse": {
            "path": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "/usr/include/opencv4"
            ]
        },
        "limitSymbolsToIncludedHeaders": true,
        "c_cpp_properties": {
            "compilerArgs": [
                "-I/usr/include/opencv4",
                "-lopencv_core",
                "-lopencv_highgui",
                "-lopencv_imgcodecs",
                "-lopencv_imgproc",
                "-lopencv_videoio"
            ],
            "forcedInclude": []
        }
     }
  ],
 "version": 4
}

上述配置主要包括以下几个部分：

includePath：定义了头文件的查找路径，其中/usr/include/opencv4 是安装 OpenCV 库所在的路径。

compilerArgs：配置了链接 OpenCV 库的参数，包括库的名称和存放路径。

3. 在工作目录下添加头文件和库文件的软连接。

命令行进入工作目录，并执行以下命令：

ln -s /usr/include/opencv4/opencv2 opencv2
ln -s /usr/local/lib/libopencv_* ./

这样就可以以 C++ 代码的形式使用 OpenCV 库了。

完成上述配置之后，可以在 VSCode 中编写 C++ 代码并使用 OpenCV 库，例如：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(){
    Mat img = imread("lena.jpg");
    namedWindow("lena");
    imshow("lena", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

注意：这里的实例代码仅作演示用途。实际使用中，请将头文件包含和库链接放在函数体之外。