1有一张数据库表：学生成绩表，有以下字段： 学生编号 user_id、学生姓名 user_name、班级编号 class_id、班级名称class_name、课程编号 course_id、课程名称 course_name、课程分数 score 1.0 统计每个班级每个同学总成绩，输出 班级名称、学生名字、总成绩，按照总成绩逆序排序； 1.1 找出每个班级中总分最高的同学； 1.2 找出每个班级中语文前3高的同学；

答：1.0可以使用以下SQL语句来实现：SELECT class_name, user_name, SUM(score) AS total_score FROM student_score_table GROUP BY class_name, user_name ORDER BY total_score DESC; 1.1可以使用以下SQL语句来实现：SELECT class_name, user_name, MAX(total_score) AS highest_score FROM (SELECT class_name, user_name, SUM(score) AS total_score FROM student_score_table GROUP BY class_name, user_name) AS t1 GROUP BY class_name; 1.2可以使用以下SQL语句来实现：SELECT class_name, user_name, score FROM student_score_table WHERE course_name='语文' ORDER BY score DESC LIMIT 3;

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class ChengJi(db.Model): __tablename__ = 'ChengJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) fenshu = db.Column(db.String(124), name='分数') kecheng_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('KeCheng.id')) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id')) datetime = db.Column(db.DateTime, nullable=True, default=datetime.datetime.now) def __repr__(self): return "<{}成绩>".format(self.fenshu) if __name__ == '__main__': # db.drop_all() db.create_all()注释这段代码

这段代码是一个 Python Flask 应用中的 SQLAlchemy 数据库模型定义，用于定义成绩数据表的结构。ChengJi 类表示成绩，包含 id、fenshu、kecheng_id、user_id、datetime 等属性，其中 kecheng_id 和 user_id 两个属性都是外键，分别关联到课程表和用户表中的 id 字段。该类还重载了 __repr__ 方法，用于在调试时打印对象的字符串表示。在代码的最后，通过判断 __name__ 是否等于 '__main__'，执行了一个数据库初始化操作。如果数据库中已经存在相关的数据表，可以通过 db.drop_all() 方法删除所有数据表，再通过 db.create_all() 方法重新创建数据表。这段代码同样注释清晰，易于理解。

① 以MySQL为数据库，围绕班级学生个人信息、课程信息、学生选课信息、学生课程结果信息，建立实体-关系数据库，求各表之间有主键、外键 ② 利用Python + MySQL 从程序端连写数据库，编写代号，现实学生个人信息录入、学生选课信息录入、学生成绩录入、班级学生成绩查询、班级学生成绩平均分+排名查询，查询结果利用Python保存为，Excel表格文件；

好的，我来为您解答。

① 建立实体-关系数据库

首先，我们需要定义表格的字段和类型，然后建立表格并设置主键和外键。

以下是一个简单的示例：

1. 学生表格（Student）

| Field | Type | Key |
| --- | --- | --- |
| id | int(11) | PRIMARY KEY |
| name | varchar(50) | |
| gender | varchar(10) | |
| birthday | date | |

2. 课程表格（Course）

| Field | Type | Key |
| --- | --- | --- |
| id | int(11) | PRIMARY KEY |
| name | varchar(50) | |
| teacher | varchar(50) | |

3. 学生选课表格（StudentCourse）

| Field | Type | Key |
| --- | --- | --- |
| id | int(11) | PRIMARY KEY |
| student_id | int(11) | FOREIGN KEY (Student.id) |
| course_id | int(11) | FOREIGN KEY (Course.id) |

4. 学生成绩表格（Score）

| Field | Type | Key |
| --- | --- | --- |
| id | int(11) | PRIMARY KEY |
| student_id | int(11) | FOREIGN KEY (Student.id) |
| course_id | int(11) | FOREIGN KEY (Course.id) |
| score | float | |

② 利用Python + MySQL 连接数据库，编写代号

接下来，我们需要使用Python来连接MySQL数据库，并编写相应的代码实现录入、查询、保存为Excel表格文件等功能。

这里提供一个简单的示例代码：

import pymysql
import xlwt

def connect_db():
    # 连接数据库
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
    return db

def insert_student(db, name, gender, birthday):
    # 插入学生信息
    cursor = db.cursor()
    sql = "INSERT INTO Student (name, gender, birthday) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, (name, gender, birthday))
    db.commit()

def insert_course(db, name, teacher):
    # 插入课程信息
    cursor = db.cursor()
    sql = "INSERT INTO Course (name, teacher) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, (name, teacher))
    db.commit()

def insert_student_course(db, student_id, course_id):
    # 插入学生选课信息
    cursor = db.cursor()
    sql = "INSERT INTO StudentCourse (student_id, course_id) VALUES (%s, %s)"
    cursor.execute(sql, (student_id, course_id))
    db.commit()

def insert_score(db, student_id, course_id, score):
    # 插入学生成绩信息
    cursor = db.cursor()
    sql = "INSERT INTO Score (student_id, course_id, score) VALUES (%s, %s, %s)"
    cursor.execute(sql, (student_id, course_id, score))
    db.commit()

def query_class_score_avg(db):
    # 查询班级学生成绩平均分和排名
    cursor = db.cursor()
    sql = "SELECT Student.name, AVG(Score.score) AS avg_score, RANK() OVER (ORDER BY AVG(Score.score) DESC) AS rank FROM Student JOIN Score ON Student.id = Score.student_id GROUP BY Student.id ORDER BY avg_score DESC"
    cursor.execute(sql)
    data = cursor.fetchall()
    return data

def save_to_excel(data):
    # 保存为Excel表格文件
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
    row = 0
    for i in range(len(data)):
        col = 0
        for j in range(len(data[i])):
            worksheet.write(row, col, data[i][j])
            col += 1
        row += 1
    workbook.save('result.xls')

if __name__ == '__main__':
    db = connect_db()
    insert_student(db, '张三', '男', '2000-01-01')
    insert_student(db, '李四', '女', '2000-01-02')
    insert_course(db, '语文', '王老师')
    insert_course(db, '数学', '李老师')
    insert_student_course(db, 1, 1)
    insert_student_course(db, 1, 2)
    insert_student_course(db, 2, 1)
    insert_score(db, 1, 1, 90)
    insert_score(db, 1, 2, 80)
    insert_score(db, 2, 1, 70)
    data = query_class_score_avg(db)
    save_to_excel(data)
    db.close()

以上代码实现了录入学生信息、课程信息、学生选课信息、学生成绩信息，查询班级学生成绩平均分和排名，并将查询结果保存为Excel表格文件的功能。

需要注意的是，这里使用了pymysql库来连接MySQL数据库，以及xlwt库来保存为Excel表格文件。同时，还需要根据实际情况修改数据库连接信息、表格名称、字段名称等参数。

希望能对您有所帮助！