一、利用imdb电影数据文件，使用mapreduce算法，完成下列任务： 1）找出平均评分最高的十部电影id； 2）打印上题中的电影名称，并显示其类别标签；用python代码实现1

好的，针对你的问题，我可以提供一个基于Python的MapReduce代码示例，用于实现找出平均评分最高的十部电影ID的任务。代码如下：

from mrjob.job import MRJob

class TopTenMovies(MRJob):

    def mapper(self, _, line):
        data = line.strip().split("\t")
        movie_id = data[0]
        rating = float(data[1])
        yield movie_id, (rating, 1)

    def reducer(self, movie_id, values):
        total_rating = 0
        total_count = 0
        for rating, count in values:
            total_rating += rating
            total_count += count
        if total_count > 10:
            avg_rating = total_rating / total_count
            yield None, (avg_rating, movie_id)

    def reducer_top_ten(self, _, values):
        for avg_rating, movie_id in sorted(values, reverse=True)[:10]:
            yield movie_id, avg_rating

    def steps(self):
        return [
            self.mr(mapper=self.mapper, reducer=self.reducer),
            self.mr(reducer=self.reducer_top_ten)
        ]

if __name__ == '__main__':
    TopTenMovies.run()

在这个MapReduce作业中，我们首先使用mapper函数将每一行数据转换成(key, value)的形式，其中key为电影ID，value为该电影的评分数据和评分人数。接着，我们使用reducer函数对每一个电影的评分数据进行累加，并计算这些数据的平均值。最后，我们使用reducer_top_ten函数对平均评分最高的前十个电影进行排序，并输出它们的电影ID和平均评分。

需要注意的是，这段代码仅仅实现了找出平均评分最高的十部电影ID的任务，如果你需要在代码中添加打印电影名称和类别标签的功能，你需要在mapper函数中将电影ID和电影名称、类别标签进行匹配，并将它们一起输出。