除了这些还有其他的值得学习得模块吗

当涉及到Python的数据可视化时，除了前面提到的Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh，还有一些其他值得学习的模块：

1. ggplot：ggplot是基于R语言中的ggplot2库而开发的Python库，它提供了一种基于语法的绘图方式，可以创建出精美的统计图形。

2. Altair：Altair是一个声明性的数据可视化库，它通过简单的API来构建和修改图形。它采用Vega-Lite规范作为底层，可以生成交互式和可嵌入的图表。

3. D3.js：D3.js是一个用于创建动态、交互式数据可视化的JavaScript库。虽然它是用JavaScript编写的，但可以与Python集成使用，通过使用D3.py和Flask等工具进行数据传输和交互。

4. NetworkX：如果你需要可视化复杂网络和图形结构，NetworkX是一个很好的选择。它是一个用于分析和可视化复杂网络的Python库。

5. TensorFlow.js：如果你涉及到机器学习领域的数据可视化，TensorFlow.js可以帮助你创建交互式和动态的机器学习模型可视化效果。

这些模块提供了不同的功能和方法，可以根据你的需求选择适合的模块进行学习和使用。无论你选择哪个模块，掌握数据可视化的基本原理和技巧都是非常重要的。祝你学习顺利！