用python找出输入数组中与输入给定值最接近的数（通用方法）。

可以通过下面的代码实现：

def find_closest(arr, val):
closest = arr[0]
diff = abs(val - arr[0])

for i in range(1, len(arr)):
if abs(val - arr[i]) < diff:
closest = arr[i]
diff = abs(val - arr[i])

return closest

# 举个例子
arr = [1, 5, 9, 13, 17]
val = 7
closest_num = find_closest(arr, val)
print(closest_num) # 输出 5

相关问题

找出数组中与给定值最接近的数。列及对角线和的最大值。python

找出数组中与给定值最接近的数：

def closest_value(arr, target):
    arr.sort()
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left + 1 < right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == target:
            return arr[mid]
        elif arr[mid] < target:
            left = mid
        else:
            right = mid
    if abs(arr[left] - target) <= abs(arr[right] - target):
        return arr[left]
    else:
        return arr[right]

列及对角线和的最大值：

def max_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    col_sum = [sum([matrix[i][j] for i in range(n)]) for j in range(n)]
    diagonal_sum = [sum([matrix[i][i] for i in range(n)]), sum([matrix[i][n-i-1] for i in range(n)])]
    return max(max(col_sum), max(diagonal_sum))

其中，`matrix` 是一个二维数组，表示矩阵。`col_sum` 是每列的和组成的列表，`diagonal_sum` 是两个对角线的和组成的列表。最终返回三者的最大值即可。

python假设不清楚数组内的数据大小，从数组中找出与给定值5最接近的值 （提示：np.abs()）

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

def find_nearest(array, value):
idx = (np.abs(array - value)).argmin()
return array[idx]

# 示例
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
value = 5.2
result = find_nearest(arr, value)
print(result) # 输出 5