绘制一个等势面图，添加colorbar，然后清除所有绘图，仅保留坐标轴，再绘制一个等势面图，并使用刚才的colorbar

可以使用Matplotlib中的clf()函数清除所有绘图，仅保留坐标轴。然后再绘制一个新的等势面图，并使用刚才的colorbar，可以使用colorbar()函数的mappable参数指定colorbar的映射对象，即原先绘制的等势面图。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 绘制等势面图
cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
cont = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)
plt.colorbar(cont)

# 清除所有绘图，仅保留坐标轴
plt.clf()

# 绘制新的等势面图，并使用刚才的colorbar
Z = np.cos(X) - np.sin(Y)
cont2 = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap)
plt.colorbar(cont, mappable=cont2)

# 显示图形
plt.show()

这段代码会先绘制一个sin(x)+cos(y)的等势面图，并添加一个cool色彩映射的colorbar。然后清除所有绘图，仅保留坐标轴，再绘制一个cos(x)-sin(y)的等势面图，并使用刚才的colorbar。注意，其中colorbar()函数的mappable参数指定为cont2，即新绘制的等势面图的映射对象。