matlab如何生成一个方波和白噪声

生成方波可以使用 MATLAB 自带的 square 函数，该函数可以生成指定周期和占空比的方波信号。例如，如果要生成周期为 2s，占空比为 50% 的方波信号，可以使用以下代码：

t = 0:0.001:10;
y = square(2*pi*t/2, 50);
plot(t, y);

其中，t 是时间向量，0:0.001:10 表示从 0 到 10 秒，以 0.001 秒为步长生成时间向量；y 是生成的方波信号；square 函数的第一个参数是角频率，这里是 2*pi/2，即周期为 2s；第二个参数是占空比，这里是 50%。

生成白噪声可以使用 MATLAB 自带的 randn 函数，该函数可以生成均值为 0、方差为 1 的高斯白噪声信号。例如，如果要生成持续时间为 10 秒的白噪声信号，可以使用以下代码：

t = 0:0.001:10;
y = randn(size(t));
plot(t, y);

其中，t 是时间向量，0:0.001:10 表示从 0 到 10 秒，以 0.001 秒为步长生成时间向量；y 是生成的白噪声信号；randn 函数的参数是生成信号的大小，这里与时间向量大小相同。

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matlab生成50hz，占空比50%方波加高斯白噪声使信噪比为0db

生成50Hz的方波可以使用MATLAB中的square函数，占空比为50%时，duty cycle参数设置为50即可。生成高斯白噪声可以使用MATLAB中的randn函数，生成均值为0，方差为1的高斯分布随机数序列。为了使信噪比为0dB，需要将方波和高斯白噪声的幅值适当调整。具体代码如下：

% 生成50Hz方波
fs = 1000;          % 采样频率为1000Hz
T = 1/50;           % 方波周期为20ms
t = 0:1/fs:T-1/fs;  % 生成时间序列
fiftyHz = square(2*pi*50*t,50);

% 生成高斯白噪声
noise = randn(size(t));

% 调整方波和噪声的幅值，使信噪比为0dB
SNR = 0;    % 信噪比为0dB
signalPower = mean(fiftyHz.^2);     % 方波功率
noisePower = mean(noise.^2);        % 噪声功率
noiseAmp = sqrt(signalPower / (10^(SNR/10)) / noisePower);   % 噪声幅值
fiftyHz = fiftyHz + noiseAmp * noise;    % 加噪声

% 绘制结果
figure;
plot(t,fiftyHz);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('50Hz Square Wave with Gaussian White Noise');

运行代码后，将会得到一张包含了方波和高斯白噪声的图像，其中信号和噪声的幅值已经按要求调整，信噪比为0dB。

matlab生成50hz，占空比50%方波加高斯白噪声使信噪比为0db，-10db，-20db

生成50Hz，占空比50%的方波可以使用MATLAB的square函数，代码如下：

f = 50; % 频率
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
duty = 50; % 占空比
s = square(2*pi*f*t, duty);

然后，使用MATLAB的awgn函数添加高斯白噪声，代码如下：

snr = 0; % 信噪比为0db
s_n = awgn(s, snr, 'measured');

如果要生成信噪比为-10db或-20db的信号，只需要将snr变量的值改为-10或-20。

完整代码如下：

f = 50; % 频率
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
duty = 50; % 占空比
s = square(2*pi*f*t, duty);

snr = 0; % 信噪比为0db
s_n = awgn(s, snr, 'measured');

snr = -10; % 信噪比为-10db
s_n_10db = awgn(s, snr, 'measured');

snr = -20; % 信噪比为-20db
s_n_20db = awgn(s, snr, 'measured');