def showBar(): name,dpname,CommentCount=findTotalCommentCount1()#获取柱状图的 xy 坐标的数据 #创建柱状图对象 c = ( Bar() #给 x 轴坐标添加集合数据 .add_xaxis(name) #给 y 轴坐标添加成绩集合数据 .add_yaxis("购买人数",CommentCount) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="店铺销量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="笔记本品牌",axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=30)), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=1200)) ) c.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) return c

时间: 2023-11-12 10:05:31 浏览: 34

这段代码是用于创建一个柱状图对象，其中 x 轴坐标为笔记本品牌名称集合，y 轴坐标为购买人数的集合数据。在函数中使用了 findTotalCommentCount1() 函数来获取 name, dpname, CommentCount 这三个变量的值，这些变量分别代表了 x 轴坐标、笔记本品牌名称集合，以及 y 轴坐标、购买人数的集合数据。在创建柱状图对象时，使用了 set_global_opts() 函数来设置全局属性，包括 y 轴坐标的名称、x 轴坐标的名称以及 x 轴坐标标签的旋转角度等。同时还设置了 datazoom_opts() 函数来设置数据缩放属性。最后将创建好的柱状图对象返回。

def showLine(): brand, averageprice = findNameComments() # 获取柱状图的 xy 坐标的数据 c = ( Line() .add_xaxis(brand) .add_yaxis("总销量", averageprice) ) return c

这段代码的功能是绘制折线图，其中使用了一个名为 `findNameComments` 的函数来获取数据。具体来说，该函数返回了两个列表，分别存储了品牌名称和平均价格。然后，使用 `pyecharts` 中的 `Line()` 函数创建一个折线图对象 `c`，并通过 `add_xaxis` 和 `add_yaxis` 方法添加数据。最后将折线图对象 `c` 返回。

def showBar2(): brand, xiaoliang = findGoodRate() # 获取柱状图的 xy 坐标的数据 c = ( Bar() ) c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts( width='1200px', height='800px')) .add_xaxis(brand) .add_yaxis("销量", xiaoliang) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="品牌", axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=30)), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider', range_start=0, range_end=30)) ) return c

这是一个 Python 函数，用于生成柱状图。函数中调用了 `findGoodRate()` 函数来获取柱状图的 x 和 y 坐标数据，然后使用 `Bar()` 类创建一个柱状图对象，使用 `add_xaxis()` 方法设置 x 轴数据，使用 `add_yaxis()` 方法设置 y 轴数据，使用 `set_global_opts()` 方法设置全局选项，例如设置 y 轴名称、x 轴名称、x 轴标签旋转角度和数据缩放选项。最后返回柱状图对象。

def showLine(): brand, averageprice = findNameComments() # 获取柱状图的 xy 坐标的数据 c = ( Line() .add_xaxis(brand) .add_yaxis("总销量", averageprice) ) return c

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def showPie3(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount6() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)], center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

def showPie2(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount5() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)],radius=["35%","75%"] ,center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

#创建Person类 class Person: count = 0 def show(self, name): self.name = name print(self.name,"test!!!") p1 = Person() #输入name变量 name=input() print(p1.count) #调用show方法完成输出

#创建Person类 count = 0 def show(self, name): self.name = name print(self.name,"test!!!") p1 = Person() #输入name变量 name=input() print(p1.count) #调用show方法完成输出

# output.py def show():print(_name_)#test.py import output if _name_==' _main_':output.show()

#创建Person类 class Person: count = 0 def show(self,name): self.name = name print(self.name,"test!!!") p1 = Person() #输入name变量 name=input() print(p1.count) #调用show方法完成输出 p1.show()

count = 0 def show(self, name): self.name = name print(self.name,"test!!!") p1 = Person() #输入name变量 name=input() print(p1.count) #调用show方法完成输出

用python补全代码 count = 0 def show(self, name): self.name = name print(self.name,"test!!!") p1 = Person() #输入name变量 name=input() print(p1.count) #调用show方法完成输出

这段代码为什么会TypeError呢：class student: name = None age = None tel = None # 上面三行可以省略不写 def __int__(self, name, age, tel): self.name = name self.age = age self.tel = tel print("Student类创建了一个对象") stu = student("Jhon", 31, "238923312")

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这段代码为什么会TypeError呢：class student: name = None age = None tel = None # 上面三行可以省略不写 def int(self, name, age, tel): self.name = name self.age = age self.tel = tel print("Student类创建了一个对象") stu = student("Jhon", 31, "238923312")