mod_xgb=train(Type ~., data = train, method = "xgbDART", trControl=control)出现了上面那种报错

这个错误是因为在使用`xgbDART`方法训练XGBoost模型时，`ntree_limit`参数已经被弃用，应该使用`iteration_range`参数来代替。要解决这个问题，你可以将`ntree_limit`参数替换为`iteration_range`参数。

具体来说，可以在`train()`函数中的`method`参数中指定`xgboost`包中的`xgbLinear`方法，同时将`ntree_limit`参数改为`iteration_range`参数，并设置`iteration_range`参数的值为一个元组，表示迭代的起始和结束范围。例如，可以将代码修改为：

mod_xgb = train(Type ~., data = train, method = "xgbLinear", trControl=control, 
                nthread = 2, verbose = FALSE, 
                tuneLength = 5, 
                metric = "RMSE",
                objective = "reg:squarederror",
                iteration_range = c(1, 10))

这样就可以避免使用过时的`ntree_limit`参数而改用新的`iteration_range`参数了。