python将多页pdf转成jpg

你可以使用Python中的PyPDF2和Pillow库来将多页PDF转换为JPG。下面是一个简单的代码示例：

import os
from pdf2image import convert_from_path

# 安装pdf2image和Pillow库: pip install pdf2image Pillow

# 读取PDF
pdf_path = 'example.pdf'
pages = convert_from_path(pdf_path)

# 创建文件夹
if not os.path.exists('output'):
    os.makedirs('output')

# 将每一页保存为JPG图像
for i, page in enumerate(pages):
    page.save(f"output/page_{i+1}.jpg", "JPEG")

这个代码将会把名为"example.pdf"的PDF文件转换成多个JPG图像，并保存在名为"output"的文件夹中。你可以根据需要更改文件路径和文件名。

相关问题

python jpg转pdf

引用\[1\]中的脚本是使用fitz库将多个jpg文件转换为pdf并合并的示例代码。该脚本首先将jpg文件重命名为01.jpg, 02.jpg等，然后将它们转换为pdf格式并插入到一个pdf文档中，最后保存为combined.pdf文件。

引用\[2\]中的代码是另一种使用canvas库将多个jpeg文件转换为pdf的示例代码。该代码使用了glob模块来获取指定路径下的所有jpeg文件，然后使用PIL库的Image模块打开第一个文件，获取其尺寸作为pdf页面的大小。接下来，使用canvas.Canvas创建一个pdf文档，并循环遍历所有jpeg文件，将它们绘制到pdf页面上，最后保存为指定的输出pdf文件。

引用\[3\]中的代码是使用PIL库将多个jpeg文件转换为pdf的示例代码。该代码首先使用Image模块打开每个jpeg文件，并将其转换为RGB格式。然后，将所有的图片对象添加到一个列表中。接下来，从列表中取出第一个图片对象作为pdf的第一页，并使用save方法将其保存为pdf文件。最后，关闭第一页的图片对象，并将剩余的图片对象使用append_images参数添加到pdf文件中。

综上所述，你可以根据自己的需求选择适合的代码来将jpg文件转换为pdf。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python - jpg图片转pdf](https://blog.csdn.net/stone0823/article/details/121884895)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python版jpeg合成pdf两种方法](https://blog.csdn.net/DOCUVIX/article/details/125751090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用python代码将PDF转换成jpg，并查找jpg内空白区域可以得到最大正方形的区域大小及坐标

要将PDF转换为JPG，可以使用Python中的PyPDF2和Pillow库。具体步骤如下：

1. 安装PyPDF2和Pillow库

pip install PyPDF2
pip install Pillow

2. 用PyPDF2库读取PDF文件，并使用Pillow库将其转换为JPG格式

import PyPDF2
from PIL import Image

# 打开PDF文件
pdf_file = open('file.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 选择第一页并将其转换为图像
page = pdf_reader.getPage(0)
page_data = page.mediaBox
scale_factor = 2
dpi = 72 * scale_factor
width = int(page_data.getWidth() * dpi / 72)
height = int(page_data.getHeight() * dpi / 72)
img = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
img_draw = ImageDraw.Draw(img)
img_draw.rectangle([0, 0, width, height], fill=(255, 255, 255))
img_file = page.getContents().get_data()
pdf_img = Image.open(io.BytesIO(img_file))
pdf_img = pdf_img.convert('RGB')
pdf_img.save('page.jpg', 'JPEG', quality=100)

3. 找到最大的正方形区域并确定其大小和位置

import numpy as np
import cv2

# 读取图像并将其转换为灰度图像
img = cv2.imread('page.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将图像转换为二进制形式，其中白色像素值为255，黑色像素值为0
_, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 找到最大的正方形区域
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
largest_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
x, y, w, h = cv2.boundingRect(largest_contour)

# 确定最大正方形区域的大小和位置
size = min(w, h)
center_x = x + w // 2
center_y = y + h // 2
x1 = center_x - size // 2
y1 = center_y - size // 2
x2 = center_x + size // 2
y2 = center_y + size // 2

# 输出最大正方形区域的大小和位置
print('Size of largest square:', size)
print('Coordinates of largest square:', (x1, y1), (x2, y2))

以上代码可以将PDF文件的第一页转换为JPG格式，并找到其中最大的正方形区域及其大小和位置。如果要处理多页PDF文件，可以使用循环遍历每一页并对其进行相同的处理。