用Matlab写一个计算汽车动力性经济性

要计算汽车的动力性和经济性，需要收集以下数据：

- 汽车的质量（kg）
- 发动机的最大功率（kW）
- 发动机的最大扭矩（N.m）
- 车辆的空气阻力系数
- 车辆的轮胎滚动阻力系数
- 汽车的空气动力学效率
- 车辆的传动效率
- 车辆的轮胎滑移率
- 车辆的驱动方式

下面是一个用 Matlab 编写的计算汽车动力性和经济性的程序示例：

% 数据输入
m = 1500; % 汽车的质量（kg）
Pmax = 120; % 发动机的最大功率（kW）
Tmax = 250; % 发动机的最大扭矩（N.m）
Cd = 0.25; % 车辆的空气阻力系数
Crr = 0.015; % 车辆的轮胎滚动阻力系数
eta_aero = 0.9; % 汽车的空气动力学效率
eta_trans = 0.95; % 车辆的传动效率
slip_ratio = 0.1; % 车辆的轮胎滑移率
drive_type = '前驱'; % 车辆的驱动方式

% 计算动力性
v_max = sqrt(2 * Pmax * 1000 / (m * Cd * eta_aero)); % 最高速度（m/s）
Fmax = Tmax * eta_trans; % 最大牵引力（N）
a_max = Fmax / m; % 最大加速度（m/s^2）
t0_100 = v_max / a_max; % 从 0 到 100 的加速时间（s）

% 计算经济性
g = 9.81; % 重力加速度（m/s^2）
gears = 6; % 变速器档位数
final_drive_ratio = 3.9; % 最终传动比
wheel_radius = 0.3; % 轮胎半径（m）
if strcmp(drive_type, '前驱')
    torque_split_ratio = 0.6; % 动力分配比例
elseif strcmp(drive_type, '后驱')
    torque_split_ratio = 0.4;
elseif strcmp(drive_type, '四驱')
    torque_split_ratio = 0.5;
end
v = linspace(0, 120, 121); % 车速范围（km/h）
F_aero = 0.5 * Cd * eta_aero * v.^2 * 1.225; % 空气阻力力（N）
F_roll = Crr * m * g; % 滚动阻力力（N）
F_drive = (F_aero + F_roll) ./ (1 - slip_ratio) * final_drive_ratio / wheel_radius / gears * torque_split_ratio; % 驱动力（N）
P_drive = F_drive .* v / 3.6 / 1000; % 驱动功率（kW）
figure
plot(v, P_drive)
xlabel('车速（km/h）')
ylabel('驱动功率（kW）')

这个程序可以计算出汽车的最高速度、从 0 到 100 的加速时间以及不同车速下的驱动功率。根据这些数据，可以评估汽车的动力性和经济性，并且选择合适的车型。