编写正则表达式匹配以下内容：903,952K: com.tencent.mm (pid 10322 / activities)

以下是一个能够匹配903,952K: com.tencent.mm (pid 10322 / activities)这个字符串的正则表达式：

^(\d+,)+\d+K:\s\w+\.\w+\s\(pid\s\d+\s\/\s\w+\)$

解释：

- `^`：表示匹配字符串的开头。
- `(\d+,)+\d+K`：表示匹配一个或多个数字和逗号（例如：903,952）和一个K（例如：K）。
- `:\s`：表示匹配一个冒号和一个空格。
- `\w+\.\w+`：表示匹配一个或多个字符（例如：com）后跟一个点，再后面跟一个或多个字符（例如：tencent）。
- `\s`：表示匹配一个空格。
- `\(pid\s\d+\s\/\s\w+\)`：表示匹配一个左括号，后面跟着pid、一个空格、一个或多个数字、一个空格、一个斜杠、一个空格和一个或多个字符，最后以右括号结尾。
- `$`：表示匹配字符串的结尾。

相关问题

编写正则表达式逐行匹配文件以下内容：903,952K: com.tencent.mm (pid 10322 / activities)，将903952，com.tencent.mm，10322存入数组

好的，这是一个比较具体的问题，我可以给你一个正则表达式供你参考：

import re

line = "903,952K: com.tencent.mm (pid 10322 / activities)"

pattern = r'(\d+),(\d+)K:\s+(\S+)\s+\(pid\s+(\d+)'

match = re.match(pattern, line)

if match:
    result = [match.group(1) + match.group(2), match.group(3), match.group(4)]
    print(result)

解释一下这个正则表达式的含义：

- `(\d+)`: 匹配一个或多个数字，并将其作为第一个捕获组；
- `,`: 匹配逗号；
- `(\d+)K`: 匹配一个或多个数字，后面紧跟着大写字母 "K"，并将其作为第二个捕获组；
- `:\s+`: 匹配冒号和一个或多个空格；
- `(\S+)`: 匹配一个或多个非空白字符（即应用程序的名称），并将其作为第三个捕获组；
- `\s+\(pid\s+`: 匹配一个或多个空格，后面紧跟着字符串 "(pid"，再匹配一个或多个空格；
- `(\d+)`: 匹配一个或多个数字，并将其作为第四个捕获组；
- `\s+\/.*`: 匹配一个或多个空格，后面紧跟着一个斜杠和任意字符，表示匹配 PID 后面的内容。

在代码中，我们使用 `re.match()` 函数进行逐行匹配，并使用 `group()` 方法获取匹配的结果。最后将匹配的结果存入一个列表中返回。

编写正则表达式逐行匹配txt文件类似以下的内容：903,952K: com.tencent.mm (pid 10322 / activities)，将903952，com.tencent.mm，10322存入数组

好的，这是一个类似的问题，只是这次我们需要逐行匹配一个 `.txt` 文件中的内容。我们可以使用 Python 的文件操作函数 `open()` 和 `readlines()` 来读取文件中的每一行，然后使用正则表达式匹配每一行的内容。以下是一个可能的实现：

import re

result = []

# 打开文件，读取每一行内容
with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 使用正则表达式逐行匹配
for line in lines:
    pattern = r'(\d+),(\d+)K:\s+(\S+)\s+\(pid\s+(\d+)'
    match = re.match(pattern, line)
    if match:
        result.append([match.group(1) + match.group(2), match.group(3), match.group(4)])

print(result)

这段代码与上一段代码的区别在于，我们首先使用 `open()` 函数打开了一个名为 `file.txt` 的文件，并使用 `readlines()` 函数读取了文件中的每一行内容，然后遍历每一行内容，使用与之前相同的正则表达式进行匹配，并将匹配的结果添加到一个列表中。最后，我们将所有的匹配结果打印出来。