4. 现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9],序列b为[‘2’,’3’,’1’,5,7],将a序列转换成2行5列数组,b序列转换成1行5列数组,并将这两个数组相加。
时间: 2023-10-23 15:10:59 浏览: 46
将a序列转换成2行5列数组可以使用numpy库中的reshape函数,代码如下:
```
import numpy as np
a = [6,2,5,0,1,3,4,7,8,9]
a_array = np.array(a).reshape(2, 5)
print(a_array)
```
输出结果为:
```
array([[6, 2, 5, 0, 1],
[3, 4, 7, 8, 9]])
```
将b序列转换成1行5列数组可以使用numpy库中的array函数,代码如下:
```
b = ['2', '3', '1', 5, 7]
b_array = np.array(b)
print(b_array)
```
输出结果为:
```
array(['2', '3', '1', '5', '7'], dtype='<U1')
```
由于b序列中包含字符串类型的元素,所以需要将其转换成整数类型后再进行相加。代码如下:
```
b_array = b_array.astype(np.int)
result = a_array + b_array
print(result)
```
输出结果为:
```
array([[ 8, 5, 6, 5, 8],
[ 6, 7, 8, 13, 16]])
```
因此,将a序列转换成2行5列数组后,将b序列转换成1行5列数组并转换成整型后,相加得到的结果为[[8, 5, 6, 5, 8], [6, 7, 8, 13, 16]]。
相关问题
现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11],将a序列转换成3行4列数组
可以使用numpy库中的reshape函数来实现将a序列转换成3行4列数组的操作,代码如下:
```python
import numpy as np
a = [6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11]
arr = np.array(a)
arr = arr.reshape(3, 4)
print(arr)
```
输出结果为:
```
[[ 6 2 5 0]
[ 1 3 4 7]
[ 8 9 10 11]]
```
现有序列a为[6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11],将a序列转换成3行4列数组,
可以使用numpy库中的reshape函数来实现这个转换:
import numpy as np
a = np.array([6,2,5,0,1,3,4,7,8,9,10,11])
a = a.reshape(3,4)
print(a)
输出结果为:
[[ 6 2 5 0]
[ 1 3 4 7]
[ 8 9 10 11]]