用matlab写一段利用小波变换实现红外光和可见光的图像融合并给出其图像融合指标

以下是一段MATLAB代码，实现了红外光和可见光的小波变换融合：

% 读取红外光和可见光图像
ir = imread('infrared_image.jpg');
visible = imread('visible_image.jpg');

% 将两幅图像进行小波变换
[coefficients_ir, ~] = wavedec2(ir, 3, 'db4');
[coefficients_visible, ~] = wavedec2(visible, 3, 'db4');

% 选取低频系数进行加权平均融合
alpha = 0.5;
coefficients_fused = alpha * coefficients_ir + (1 - alpha) * coefficients_visible;

% 重构融合后的图像
fused_image = waverec2(coefficients_fused, 'db4');

% 显示融合后的图像
imshow(fused_image);

% 计算图像融合指标
ssim_value = ssim(fused_image, ir);
psnr_value = psnr(fused_image, ir);

其中，`infrared_image.jpg`和`visible_image.jpg`为红外光和可见光图像的文件名，可以根据实际情况进行修改。代码中使用了小波变换（`wavedec2`和`waverec2`函数）进行图像融合，采用了加权平均的方法，权值为`alpha`。最后，计算了融合图像的结构相似性指标（`ssim`函数）和峰值信噪比指标（`psnr`函数）。