jupyter notebook怎么把包含4行3列的Excel表画出折线图并设置坐标轴间距

使用Python的pandas和matplotlib库可以实现将Excel表中的数据画出折线图，并设置坐标轴间距。

首先，我们需要读取Excel表中的数据并将其存储到一个DataFrame对象中。假设Excel表格的文件名为“data.xlsx”，数据位于第一个工作表中，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下来，我们可以使用matplotlib库的pyplot子模块将数据绘制成折线图。以下是一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(df.index, df['数据列1'], label='数据列1')
plt.plot(df.index, df['数据列2'], label='数据列2')

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')

# 设置坐标轴范围和间距
plt.xlim(0, df.index.max() + 1)
plt.ylim(0, df.values.max() + 1)
plt.xticks(df.index, df['横坐标列'])
plt.yticks(range(0, df.values.max() + 1, 5))

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，`df.index`表示数据的行索引，`df['数据列1']`和`df['数据列2']`分别表示两个数据列，`df['横坐标列']`表示横坐标的标签。`plt.xlabel`和`plt.ylabel`用于设置坐标轴的标签，`plt.xlim`和`plt.ylim`用于设置坐标轴的范围，`plt.xticks`和`plt.yticks`用于设置坐标轴的间距。`plt.legend`用于添加图例，`plt.show`用于显示图形。

根据Excel表格的具体情况，需要修改上述代码中的数据列名称、标签名称和坐标轴范围、间距等参数。