import subprocess # 原始图像路径 input_image = 'example.jpg' # 压缩后图像路径 output_image = 'example_compressed.jpg' # 压缩质量,取值范围0-100,值越高图像质量越好,文件大小也越大 quality = 80 # 使用cwebp命令行工具进行压缩 subprocess.run(['cwebp', input_image, '-q', str(quality), '-o', output_image]) # 计算压缩率 original_size = os.path.getsize(input_image) compressed_size = os.path.getsize(output_image) compression_ratio = original_size / compressed_size print('Compression ratio:', compression_ratio)
时间: 2024-02-22 19:00:52 浏览: 124
这段代码是使用`cwebp`命令行工具进行图像压缩,并计算压缩率的代码。如果你想要运行这个代码,需要将`example.jpg`替换为你要压缩的彩色图像文件路径,并将`example_compressed.jpg`替换为压缩后的图像文件路径。
另外,这段代码中使用了`os.path.getsize`函数来获取文件大小,需要先导入`os`模块,如下所示:
```python
import os
```
如果你在Windows上使用JupyterLab,需要先安装`webp`编码器,并将`cwebp`命令行工具添加到系统路径中。
相关问题
ImportError: cannot import name 'encoder' from 'webp' (/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/webp/__init__.py)
如果出现了`ImportError: cannot import name 'encoder' from 'webp'`错误,可能是因为你安装的`webp`库版本太低,无法使用`encoder`模块。
可以尝试升级`webp`库到最新版本,使用以下命令:
```
!pip install --upgrade webp
```
如果升级后还是无法使用`encoder`模块,可以尝试使用`cwebp`命令行工具进行图像压缩,如下所示:
```python
import subprocess
# 原始图像路径
input_image = 'example.jpg'
# 压缩后图像路径
output_image = 'example_compressed.jpg'
# 压缩质量,取值范围0-100,值越高图像质量越好,文件大小也越大
quality = 80
# 使用cwebp命令行工具进行压缩
subprocess.run(['cwebp', input_image, '-q', str(quality), '-o', output_image])
# 计算压缩率
original_size = os.path.getsize(input_image)
compressed_size = os.path.getsize(output_image)
compression_ratio = original_size / compressed_size
print('Compression ratio:', compression_ratio)
```
注意,使用`cwebp`命令行工具需要先安装`webp`编码器,可以使用以下命令进行安装:
```
!sudo apt-get install webp
```
如果你在Windows上使用JupyterLab,可以从[这里](https://developers.google.com/speed/webp/docs/precompiled)下载`cwebp`命令行工具,并将可执行文件添加到系统路径中。
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