如何我对3s的窗口,采集150个点,然后进行fft后绘制单边振幅谱,那么横纵坐标分别是什么?对应的单位要如何计算

时间: 2024-02-22 10:55:12 浏览: 17
如果你对3秒的窗口采集了150个点,那么采样频率为150/3=50Hz。进行FFT后,你将获得一个长度为150的复数序列,表示信号的频域表示。你需要计算单边振幅谱,因此你只需要取FFT输出的前75个点,因为它们是对称的,后面的75个点可以通过前面的点对称得到。 对于横坐标,FFT的输出值对应于频率,从0Hz到采样频率的一半(Nyquist频率),因此你的横轴范围应该是0到25Hz。你可以使用numpy中的fftfreq函数来计算FFT输出的频率值,具体代码如下: ``` import numpy as np # 采样频率 fs = 50 # FFT长度 n = 150 # 生成信号 signal = np.random.randn(n) # 进行FFT fft_output = np.fft.fft(signal) # 计算频率值 freq = np.fft.fftfreq(n, 1/fs)[:n//2] # 绘制单边振幅谱 import matplotlib.pyplot as plt # 计算单边振幅谱 amp = 2*np.abs(fft_output[:n//2])/n # 绘制图像 plt.plot(freq, amp) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Amplitude') plt.show() ``` 对于纵坐标,单边振幅谱的单位通常是电压或功率的单位。如果你的信号是电压信号,那么振幅谱的单位通常是V(伏特),如果你的信号是功率信号,那么振幅谱的单位通常是W(瓦特)。你需要根据你的信号类型来确定振幅谱的单位。

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