pyecharts调用excel数据绘制时间轴轮播多图

Pyecharts 是一个基于 Python 的数据可视化库，它可以用来绘制各种类型的图表，包括时间轴轮播多图。下面是一个简单的例子，演示如何使用 Pyecharts 和 Pandas 库来读取 Excel 文件中的数据，并绘制时间轴轮播多图。

首先，我们需要安装 Pyecharts 和 Pandas：

pip install pyecharts pandas

然后，我们可以使用 Pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，我们需要对数据进行处理，将数据转换成 Pyecharts 需要的格式。我们可以使用 Pandas 的 groupby 函数来按照时间分组，并使用 agg 函数来计算每个时间点的数据：

data = df.groupby('时间').agg({'数据': 'sum'}).reset_index()

最后，我们可以使用 Pyecharts 的 Line 和 Timeline 类来绘制时间轴轮播多图：

from pyecharts import Line, Timeline

timeline = Timeline()

for date in data['时间']:
    line = Line()
    line.add(date, data.loc[data['时间'] == date, '数据'].tolist())
    timeline.add(line, date)

timeline.render('output.html')

这样就可以将数据绘制成时间轴轮播多图，并保存到 output.html 文件中。你可以打开该文件查看效果。