python实现网页爬取

，有哪些常用的库？

常用的库包括requests、beautifulsoup4、urllib、urllib2、selenium等。 requests库可以发送HTTP请求并且获取响应数据，并且支持各种HTTP请求方式。beautifulsoup4库用于解析HTML和XML文档，并提供了诸如查找文档、修改文档、遍历文档树等功能。urllib和urllib2库用于发送HTTP请求，但是不支持像requests库一样的会话维护和自动解码等功能。selemium库可以模拟浏览器行为，支持各种浏览器，并且提供了常用的元素操作和浏览器控制等功能。

相关问题

python多页爬取page_Python 爬虫 2 爬取多页网页

好，针对您的问题，我可以给您讲一下如何使用 Python 爬虫爬取多页网页数据。

通常来说，我们可以使用 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com/page/'
page_num = 5  # 爬取前5页数据

for i in range(1, page_num+1):
    page_url = url + str(i)
    r = requests.get(page_url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    # 在这里进行数据解析和处理
    # ...

在上面的代码中，我们首先定义了要爬取的网页地址和要爬取的页数。然后，通过 for 循环依次访问每一页的地址，使用 requests 库获取网页的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库进行解析和处理。在实际应用中，您需要根据具体的需求进行数据解析和处理，例如提取网页中的文本、图片等资源。

需要注意的是，爬虫程序需要遵守网站的爬虫规则，不得过度访问和请求网站，避免对网站造成负担和影响。同时，您还需要考虑数据的存储、清洗和去重等问题，以确保爬虫程序的稳定和可靠性。