不同的大数据集群怎么做到实时查询

不同的大数据集群可以通过以下方式实现实时查询：

1. 分布式计算：大数据集群通常采用分布式计算的方式，将数据分散存储在不同的节点上，同时利用分布式计算框架（如Hadoop、Spark等）进行计算和查询，从而实现实时查询。

2. 内存计算：一些大数据集群采用内存计算技术，将数据存储在内存中，通过高速缓存和预处理技术，实现实时查询。

3. 数据分片：大数据集群可以将数据分片存储在不同的节点上，通过并行查询和数据分片技术，实现实时查询。

4. 数据索引：大数据集群可以采用数据索引技术，将数据建立索引，通过索引查询技术，实现实时查询。

5. 数据压缩：大数据集群可以采用数据压缩技术，将数据压缩存储，通过高效的压缩和解压技术，实现实时查询。