为什么在我的数据集上，yolov7和yolov7-tiny在精度上相差不大，甚至yolov7-tiny比yolov7的精度更高

这种情况可能是由于你的数据集和应用场景与常规的数据集和应用场景不同所导致的。一般来说，YOLOv7相对于YOLOv7-tiny来说，模型更复杂，包含更多的卷积层和参数，因此在精度上应该相对更高。但是，在特定的数据集和应用场景中，可能出现某些物体的尺寸、形状、颜色等特征与模型预训练数据不同，或者样本量不足等情况，导致YOLOv7-tiny的效果比YOLOv7更好。

因此，在实际应用中，我们需要针对具体的数据集和应用场景进行实验和调整，选择适合的模型和参数，以达到最优的检测效果。