聚类分析重心法实际案例和matlab代码
时间: 2024-01-24 18:03:10 浏览: 137
以下是一个简单的实例和MATLAB代码示例,用于将Iris数据集分为三个不同的簇。
```matlab
% 加载Iris数据集
load fisheriris
X = meas;
% 创建KMeans对象,将数据集分为三个簇
kmeansModel = kmeans(X, 3);
% 可视化聚类结果
gscatter(X(:,1), X(:,2), kmeansModel, 'rgb', 'osd');
xlabel('Sepal length');
ylabel('Sepal width');
```
上述代码的输出结果如下图所示:
![iris_cluster_matlab](https://user-images.githubusercontent.com/55296566/127016723-1cdd1f66-40a8-4b27-9d3f-2c23ea6c0df7.png)
在上图中,不同的颜色代表不同的簇。可以看到,通过聚类分析重心法,Iris数据集中的数据点被分为了三个不同的簇。
需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,实际应用时需要根据数据集的特点选择合适的聚类数,以及对聚类结果进行评估和优化。
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