python实现判断哈夫曼编码，输入格式：首先第一行给出一个正整数 N（2≤N≤63），随后第二行给出 N 个不重复的字符及其出现频率，再下一行给出一个正整数 M（≤1000），随后是 M 套待检的编码。每套编码占 N 行。输出格式：对每套待检编码，如果是正确的哈夫曼编码，就在一行中输出"Yes"，否则输出"No"。对每套待检编码，如果是正确的哈夫曼编码，就在一行中输出"Yes"，否则输出"No"。对每套待检编码，如果是正确的哈夫曼编码，就在一行中输出"Yes"，否则输出"No"。

以下是一个实现判断哈夫曼编码的 Python 代码：

import heapq

# 构建哈夫曼树
def build_huffman_tree(characters):
    heap = []
    for c in characters:
        heapq.heappush(heap, (c[1], c[0]))
    while len(heap) > 1:
        freq1, char1 = heapq.heappop(heap)
        freq2, char2 = heapq.heappop(heap)
        heapq.heappush(heap, (freq1 + freq2, char1 + char2))
    return heap[0][1]

# 判断编码是否是哈夫曼编码
def is_huffman_code(characters, code):
    huffman_tree = build_huffman_tree(characters)
    for c in code:
        node = huffman_tree
        for bit in c:
            if bit == '0':
                node = node[0]
            else:
                node = node[1]
            if len(node) == 1:
                break
        if len(node) > 1:
            return False
    return True

# 读取输入
n = int(input())
characters = []
for i in range(n):
    char, freq = input().split()
    characters.append((char, int(freq)))
m = int(input())
codes = []
for i in range(m):
    code = []
    for j in range(n):
        code.append(input().strip())
    codes.append(code)

# 判断每个编码是否是哈夫曼编码
for code in codes:
    if is_huffman_code(characters, code):
        print("Yes")
    else:
        print("No")

该代码首先读取输入，包括字符及其出现频率，以及待检的编码。然后使用 `build_huffman_tree` 函数构建哈夫曼树，再使用 `is_huffman_code` 函数判断每个编码是否是哈夫曼编码。最后根据判断结果输出相应的结果。