用egde函数提取一幅lotus图像的边缘（sobel算子，canny算子，prewitt算子， LOG算子）,将不同的边缘检测结果显示在同一个图形显示窗口中。

好的，我可以帮你解答这个问题。首先，你需要安装Python的图像处理库OpenCV。然后，你可以按照以下代码使用不同的边缘检测算法提取出lotus图像的边缘，并将结果显示在同一个图形窗口中。

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img = cv2.imread('lotus.jpg',0)

# Sobel算子提取边缘
sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=5)
sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=5)
sobel = cv2.bitwise_or(sobelx, sobely)

# Canny算子提取边缘
canny = cv2.Canny(img,100,200)

# Prewitt算子提取边缘
kernelx = np.array([[1,1,1],[0,0,0],[-1,-1,-1]],dtype=int)
kernely = np.array([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]],dtype=int)
prewittx = cv2.filter2D(img, -1, kernelx)
prewitty = cv2.filter2D(img, -1, kernely)
prewitt = cv2.bitwise_or(prewittx, prewitty)

# LOG算子提取边缘
log = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)

# 将所有边缘检测结果显示在同一个窗口中
cv2.imshow('Edge Detection Results',np.hstack((img,sobel,canny,prewitt,log)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读入了lotus图像，然后使用Sobel算子、Canny算子、Prewitt算子和LOG算子分别提取出了其边缘。最后，我们使用`cv2.imshow`将所有边缘检测结果拼接在一起，并显示在同一个窗口中。

希望这个代码能够帮助你解决问题。如果你有任何疑问，请随时提出。