如何求表格xlsx一个列表里有宝安区', '龙岗区', '龙华区','罗湖区','福田区','盐田区','南山区','坪山区'求它们对应区域的平均价格，用pyecharts并制成柱形图可视化python

首先，需要读取xlsx文件中的数据，可以使用pandas库中的read_excel函数。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx")

假设数据文件中有两列，一列是区域名，一列是房价，我们可以使用groupby函数按照区域名进行分组，并计算每个区域的平均房价。

avg_price = df.groupby('区域名')['房价'].mean().tolist()

接下来，使用pyecharts库制作柱形图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

x_data = ['宝安区', '龙岗区', '龙华区','罗湖区','福田区','盐田区','南山区','坪山区']

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis('平均房价', avg_price)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="各区域平均房价"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='区域名'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='平均房价'),
    )
)

bar.render("bar.html")

最后，使用render函数将图表输出为HTML文件，可以在浏览器中查看。

完整代码：

import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 读取数据
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 按照区域名分组，计算平均房价
avg_price = df.groupby('区域名')['房价'].mean().tolist()

# 制作柱形图
x_data = ['宝安区', '龙岗区', '龙华区','罗湖区','福田区','盐田区','南山区','坪山区']

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis('平均房价', avg_price)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="各区域平均房价"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='区域名'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='平均房价'),
    )
)

# 输出为HTML文件
bar.render("bar.html")