创建一个视图view_1,并对该视图的学号创建唯一的聚集索引view_2。

时间: 2024-03-26 22:34:39 浏览: 54
好的,针对您的问题,我提供一下SQL Server的语法,您可以根据您的实际情况进行修改: 首先,创建一个视图view_1,语法如下: ``` CREATE VIEW view_1 AS SELECT 学号, 姓名, 年龄, 性别, 成绩 FROM 学生表 ``` 然后,对该视图的学号创建唯一的聚集索引view_2,语法如下: ``` CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX view_2 ON view_1 (学号) ``` 注意,如果视图的数据来源是多张表,那么要根据实际情况选择需要创建索引的表和字段。另外,唯一性索引可以保证数据的完整性,但是会增加数据库的维护成本和存储空间的消耗,需要谨慎使用。
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创建一个视图view_1,并对该视图的学号创建唯一的聚集索引view_2

好的,您可以按照以下 SQL 语句创建视图 view_1,并为学号列创建唯一的聚集索引 view_2: ``` -- 创建视图 view_1 CREATE VIEW view_1 AS SELECT 学号, 姓名, 年龄, 性别, 专业 FROM 学生表; -- 为学号列创建唯一的聚集索引 view_2 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX view_2 ON view_1 (学号); ``` 以上 SQL 语句中,我们先使用 CREATE VIEW 创建了一个名为 view_1 的视图,该视图包含学号、姓名、年龄、性别和专业这几个字段。接着使用 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 创建了一个名为 view_2 的聚集索引,该索引针对视图 view_1 中的学号列,并将其设置为唯一索引。这样就可以保证学号列的唯一性了。

1.  在学生表上创建姓名列的前4个字符的降序索引sno_4_in 2.  在学生表上创建班级列的索引 3.  对课程表进行修改,增加学分列上的升序索引credit_in 4.  创建一个表t1,包含f1,f2,f3列,数据类型分别为int,char,varchar,在创建表时创建f1列的索引。 5.  删除我们4题的索引 6.  用自己的语言描述分区的功能。 7.  创建一张RANGE分区表,包含3个字段,表名及字段名自定义,第一个字段为整数类型,第二个字段为日期类型。以第一个字段为分区依据,分为4个分区。 8.                                                对tb_hash_blog表分区情况进行描述,分区类型是什么,分区依据是什么,分为几个区等等。 9.  创建一个学号,姓名,性别,年龄的视图view_s,按性别统计人数 10. 在学生成绩管理数据库中创建每门课程的平均成绩视图view_c_avg,查询成绩60以下的信息 11. 在学生成绩管理数据库中创建一个每个学生的平均成绩视图view_s_avg,从该视图中查询,平均成绩在85分以上的信息 12. 创建一个学号,姓名,性别,课程号,课程名称,成绩的视图view_sc1,统计每个学生修了多少们课程。 13. 通过视图view_s插入一名学生('2020001','gigi','m',22). 14. 创建课程表的视图view_c,利用该视图给每门课程加一个学分。 15. 利用视图view_c删除学分在5分以上的课程

1. 创建索引的SQL语句如下: ``` CREATE INDEX sno_4_in ON student (SUBSTR(name, 1, 4) DESC); ``` 2. 创建索引的SQL语句如下: ``` CREATE INDEX class_in ON student (class); ``` 3. 修改表结构的SQL语句如下: ``` ALTER TABLE course ADD INDEX credit_in (credit ASC); ``` 4. 创建表的SQL语句如下: ``` CREATE TABLE t1 ( f1 INT NOT NULL, f2 CHAR NOT NULL, f3 VARCHAR(50) NOT NULL, INDEX f1_in (f1) ); ``` 5. 删除索引的SQL语句如下: ``` DROP INDEX sno_4_in ON student; ALTER TABLE student DROP INDEX class_in; ALTER TABLE course DROP INDEX credit_in; ALTER TABLE t1 DROP INDEX f1_in; ``` 6. 分区是指将一个大的数据表分成若干个小的数据表,每个小表只包含一部分数据。分区可以提高查询效率,减少数据扫描的时间。 7. 创建RANGE分区表的SQL语句如下: ``` CREATE TABLE range_partition_table ( id INT NOT NULL, date DATE NOT NULL, value VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id, date) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); ``` 这个表按照id字段进行分区,分为4个分区,id小于100的数据存储在p0分区,id在100到200之间的数据存储在p1分区,以此类推。 8. tb_hash_blog表的分区情况如下: - 分区类型:HASH分区 - 分区依据:id字段 - 分区数目:4个分区 9. 创建视图的SQL语句如下: ``` CREATE VIEW view_s AS SELECT gender, COUNT(*) AS num FROM student GROUP BY gender; ``` 这个视图按照性别统计学生人数。 10. 创建视图的SQL语句如下: ``` CREATE VIEW view_c_avg AS SELECT course_id, AVG(score) AS avg_score FROM score GROUP BY course_id HAVING avg_score < 60; ``` 这个视图统计每门课程的平均成绩,查询成绩低于60分的课程。 11. 创建视图的SQL语句如下: ``` CREATE VIEW view_s_avg AS SELECT student_id, AVG(score) AS avg_score FROM score GROUP BY student_id HAVING avg_score > 85; ``` 这个视图统计每个学生的平均成绩,查询平均成绩高于85分的学生。 12. 创建视图的SQL语句如下: ``` CREATE VIEW view_sc1 AS SELECT student.id, student.name, student.gender, course.course_id, course.course_name, score.score FROM student JOIN score ON student.id = score.student_id JOIN course ON score.course_id = course.course_id GROUP BY student.id; ``` 这个视图统计每个学生修了多少门课程。 13. 插入数据的SQL语句如下: ``` INSERT INTO view_s (gender, num) VALUES ('m', 1); ``` 这个语句向view_s视图中插入一名学生的记录。 14. 创建视图的SQL语句如下: ``` CREATE VIEW view_c AS SELECT course_id, course_name, credit FROM course; ``` 这个视图包含课程ID、课程名称和学分字段,用于给每门课程加学分。 15. 利用视图删除学分在5分以上的课程的SQL语句如下: ``` DELETE FROM view_c WHERE credit > 5; ```
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