使用AudioSegment绘制语谱图

要使用`AudioSegment`绘制语谱图，可以参考以下步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
from scipy.io import wavfile
from scipy.signal import stft

2. 读取音频文件并将其转换为numpy数组：

audio = AudioSegment.from_file("path/to/audio/file")
audio_array = np.array(audio.get_array_of_samples())

3. 使用`stft`函数计算短时傅里叶变换：

f, t, Zxx = stft(audio_array, fs=audio.frame_rate, nperseg=1024, noverlap=512)

4. 绘制语谱图：

plt.pcolormesh(t, f, np.abs(Zxx), cmap='jet')
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

这将显示一个颜色图，其中横轴为时间（秒），纵轴为频率（赫兹）。

注意：在使用`AudioSegment`处理音频文件时，需要注意音频的采样率和声道数，以确保结果正确。