运行这句话时报错“spark.read.format("csv").option("header","true").load(filename)” Py4JJavaError:
时间: 2023-06-19 11:04:02 浏览: 170
订单支付实时监控用到的日志文件:OrderLog.csv、ReceiptLog.csv
这个错误通常是由于Spark无法读取给定的CSV文件而导致的。可能的原因包括:
1.文件路径错误:请确保文件路径正确,并且文件存在于指定的位置。
2.文件格式错误:请确保文件的格式正确。如果文件格式不正确,则可能需要指定正确的文件格式,例如:
```python
spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load(filename)
```
3.文件权限错误:请确保您有读取文件的权限。
4.文件内容错误:请确保文件包含正确的CSV格式。如果文件格式不正确,则可能需要指定正确的分隔符或转义字符,例如:
```python
spark.read.format("csv").option("header", "true").option("delimiter", "\t").load(filename)
```
如果以上方法都无法解决问题,请尝试查看完整的错误消息,并尝试搜索相应的解决方案。
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