Pandas生成excel文件

使用pandas库可以很方便地将数据写入Excel文件中，并且可以选择是覆盖原有数据还是追加到已有数据的末尾。

如果要追加数据，可以使用pandas的`ExcelWriter`类，并将`mode`参数设置为`a`，表示追加数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建ExcelWriter对象，设置mode为追加
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a')

# 将新数据写入Excel文件
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=len(df))

# 关闭ExcelWriter对象
writer.save()

在上面的代码中，首先使用`pd.read_excel`方法读取已有的Excel文件，然后创建`ExcelWriter`对象，并将`mode`参数设置为`a`。接着，将新数据写入Excel文件中，其中`startrow`参数表示从哪一行开始写入数据，这里设置为已有数据的行数。最后，关闭`ExcelWriter`对象，保存数据到Excel文件中。

需要注意的是，如果要追加数据，新数据的列数必须与已有数据的列数相同，否则会报错。如果新数据的列数不同，可以先将新数据转换为与已有数据列数相同的格式，再进行追加操作。