请帮我用stata完成如下 （1）打开Stata软件，清空内存。 （2）设置随机数种子为1234，样本量为1000，Var1为序号1-1000，Var2为1-1000之间的均匀分布随机整数，Var3为服从ϕ(1,3.5)的正态分布随机数，Var4为Var2的平方；将该数据集保存为data1.dta。 （3）设置随机数种子为5678，样本量为1000，Var1为序号2-2000之间的偶数，Var6为服从ϕ(1,3.5)的正态分布随机数，Var7为0-1二项随机数；将该数据集保存为data2.dta。 （4）横向合并数据集data1和data2，关键列为Var1，保留无缺失值的样本，保存为data3.dta。 （5）为数据集data3中的变量添加说明，为Var7添加Yes为1、No为0的数字—文字对照表。 （6）对数据集data3中的变量进行描述统计分析，自选2个、3个、4个变量进行交叉统计分析。 （7）对数据集data3中的变量进行可视化，自选变量绘制①直方图+核密度图、②散点图+拟合线图。

好的，以下是 Stata 代码实现：

（1）清空内存

clear

（2）生成 data1.dta 数据集

set seed 1234
set obs 1000
gen Var1 = _n
gen Var2 = runiformint(1, 1000)
gen Var3 = rnormal(1, 3.5)
gen Var4 = Var2^2
save data1.dta, replace

（3）生成 data2.dta 数据集

set seed 5678
set obs 1000
gen Var1 = _n + 1
gen Var6 = rnormal(1, 3.5)
gen Var7 = rbinomial(1, 0.5)
save data2.dta, replace

（4）横向合并数据集 data1 和 data2

use data1.dta, clear
merge 1:1 Var1 using data2.dta, keep(match) nogen
save data3.dta, replace

（5）添加变量说明

use data3.dta, clear
label define YesNo 0 "No" 1 "Yes"
label values Var7 YesNo

（6）进行描述统计分析

选取 Var2、Var4、Var6 三个变量，进行交叉统计分析

sum Var2 Var4 Var6
tab Var2 Var4, col row
tab Var4 Var6, col row
tab Var2 Var6, col row

（7）进行可视化

选取 Var3 和 Var4 两个变量，分别绘制直方图+核密度图和散点图+拟合线图

histogram Var3, kdensity addplot(kdensity)
scatter Var3 Var4 || lfit Var3 Var4