pymysql 获取增量数据
时间: 2023-05-20 19:05:54 浏览: 59
可以使用pymysql库中的cursor()方法和execute()方法来获取增量数据。首先需要记录上一次获取数据时的最后一条数据的id,然后使用SELECT语句查询大于该id的数据即可。具体代码如下:
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')
# 获取游标
cursor = conn.cursor()
# 上一次获取数据的最后一条id
last_id = 100
# 查询大于last_id的增量数据
sql = "SELECT * FROM table WHERE id > %s"
cursor.execute(sql, last_id)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
# 处理查询结果
for row in result:
print(row)
注意:需要根据实际情况修改数据库连接信息和查询语句。
相关问题
pymysql获取数据insert
使用pymysql库可以方便地进行MySQL数据库的连接和操作。下面是使用pymysql进行数据插入的示例代码:
```python
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb')
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
data = ('John', 25)
cursor.execute(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
```
在上述代码中,首先使用`pymysql.connect()`函数连接到MySQL数据库。需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。然后,使用`cursor()`方法创建一个游标对象,该对象用于执行SQL语句。
接下来,定义插入数据的SQL语句,并使用`execute()`方法执行该语句。在执行`execute()`方法时,可以通过元组或列表传递要插入的数据。在示例中,我们使用了元组`data`来传递'name'和'age'的值。
最后,使用`commit()`方法提交事务,并使用`close()`方法关闭游标和数据库连接。
pymysql 保存股票数据
pymysql是一个Python连接和操作MySQL数据库的库。若要使用pymysql保存股票数据,首先需要在Python环境中安装pymysql库。
安装好pymysql后,可以使用以下步骤来保存股票数据:
1. 导入必要的库和模块:
```
import pymysql
```
2. 连接到MySQL数据库:
```
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='stock_data')
```
需要提供MySQL数据库的主机名、用户名、密码以及要连接的数据库名称。
3. 创建一个游标对象:
```
cursor = db.cursor()
```
4. 创建一个表来存储股票数据:
```
sql = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
symbol VARCHAR(10) NOT NULL,
date DATE NOT NULL,
close FLOAT NOT NULL,
volume INT NOT NULL
)'''
cursor.execute(sql)
```
在此示例中,我们创建了一个名为stocks的表,它包含股票代码(symbol)、日期(date)、收盘价(close)和交易量(volume)的列。
5. 插入股票数据:
```
data = [
('AAPL', '2021-01-01', 135.0, 1000000),
('AAPL', '2021-01-02', 136.0, 1500000),
('AAPL', '2021-01-03', 134.0, 1200000)
]
sql = "INSERT INTO stocks (symbol, date, close, volume) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
try:
cursor.executemany(sql, data)
db.commit()
print("数据插入成功")
except:
db.rollback()
print("数据插入失败")
```
这里我们需要提供股票数据的元组列表,每个元组包含股票代码、日期、收盘价和交易量。
6. 关闭数据库连接:
```
db.close()
```
以上是使用pymysql保存股票数据的基本步骤。根据具体需求,我们可以进一步优化代码,增加异常处理、查询和更新等操作。