python提取excel多个单元格并存入变量

你可以使用Python的openpyxl库来读取Excel文件并提取多个单元格。以下是一个例子：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的表格
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取多个单元格的值并存入变量
a1 = worksheet['A1'].value
b2 = worksheet['B2'].value
c3 = worksheet['C3'].value

# 打印变量的值
print(a1, b2, c3)

在这个例子中，我们打开名为“example.xlsx”的Excel文件并选择名为“Sheet1”的表格。然后，我们使用单元格的引用来读取多个单元格的值，并将它们存储在不同的变量中。最后，我们打印这些变量的值。你可以根据你的需求修改这个例子来读取不同的单元格。

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你可以使用 Python 的 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件，并使用 `if` 语句来判断单元格的值。以下是一个示例代码，演示了如何读取多个单元格并将它们存储到变量中：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的值
cell1 = sheet['A1'].value
cell2 = sheet['B1'].value
cell3 = sheet['C1'].value

# 判断单元格的值
if cell1 == 'foo' and cell2 == 'bar' and cell3 == 'baz':
    # 存储到变量中
    my_var = 'some value'

在这个示例中，我们打开了名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并选择了名为 `Sheet1` 的工作表。然后，我们读取了单元格 `A1`、`B1` 和 `C1` 的值，并使用 `if` 语句来判断它们的值是否符合我们的条件。如果符合条件，我们将一个值存储到名为 `my_var` 的变量中。

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你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用条件判断语句来选取某些行。以下是一个示例代码，用于读取Excel文件并选取满足某些条件的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选取符合条件的行
selected_rows = df.loc[df['某列名称'] == '某个值']

# 读取多个单元格并存入变量
data_1 = selected_rows.loc[0, '列名1']
data_2 = selected_rows.loc[0, '列名2']

在上面的示例代码中，`df`是一个包含整个Excel文件的DataFrame对象。选取符合条件的行时，我们使用了`loc`函数，并传入了一个条件判断语句`df['某列名称'] == '某个值'`。这个语句会返回一个布尔值的Series对象，用于指示哪些行符合条件。然后我们将这个Series对象传递给`loc`函数，以获取所有符合条件的行。最后，我们使用`loc`函数来读取选定行中的多个单元格，并将它们存入变量`data_1`和`data_2`中。