dataframe中的一列如何只计算其有数字的值的最小值

可以先将该列中的非数字值替换为NaN，然后使用dropna()方法删除NaN值，最后使用min()方法获取该列中的数字最小值。

假设该列所在的数据框为df，列名为'column_name'，可以使用以下代码获取该列中数字最小的值：

import numpy as np

# 将非数字值替换为NaN
df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')

# 删除NaN值
df = df.dropna(subset=['column_name'])

# 获取数字最小的值
min_value = np.min(df['column_name'])

这样就能获取到该列中数字最小的值了。