python求π的近似值

可以使用蒙特卡罗方法来近似计算π的值。具体步骤如下：

1. 在一个正方形内随机生成大量点，这个正方形的边长等于圆的直径，即2r。
2. 统计正方形内和圆内的点的个数。
3. 计算圆的面积和正方形的面积，即πr^2和(2r)^2。
4. 用圆的面积除以正方形的面积，并将结果乘以4，即可得到π的近似值。

下面是使用 Python 实现蒙特卡罗方法求π的代码：

import random

def estimate_pi(n):
    num_point_circle = 0
    num_point_total = 0
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            num_point_circle += 1
        num_point_total += 1
    return 4 * num_point_circle / num_point_total

print(estimate_pi(100000))

这里的参数n表示生成的点的个数，可以根据需要调整。