CTK getPluginContext

CTK是指Common Toolkit，getPluginContext是CTK中的一个函数，用于获取插件上下文（Plugin Context），即插件的运行环境。在OSGi（开放服务网格体系结构）中，插件是以Bundle的形式存在的，每个Bundle都有自己的运行环境。通过调用getPluginContext函数，插件可以获取自己的运行环境，并在其中执行相关操作。

相关问题

set(CTK_LIBRARY_MODE "SHARED") option(CTK_BUILD_SHARED_LIBS "Build CTK libraries as shared module." ON) mark_as_advanced(CTK_BUILD_SHARED_LIBS) mark_as_superbuild(CTK_BUILD_SHARED_LIBS) if(NOT CTK_BUILD_SHARED_LIBS) set(CTK_LIBRARY_MODE "STATIC") endif()

这段代码片段是用来设置 CTK 库的构建模式的。首先，它定义了一个变量 `CTK_LIBRARY_MODE` 并将其设置为 "SHARED"。接下来，通过使用 `option` 命令，它创建了一个名为 `CTK_BUILD_SHARED_LIBS` 的选项，用于控制 CTK 库是否以共享模块的形式构建。默认情况下，这个选项被设置为 ON，意味着 CTK 库会被构建为共享模块。

在代码的最后部分，通过使用 `if(NOT CTK_BUILD_SHARED_LIBS)` 条件语句，如果 `CTK_BUILD_SHARED_LIBS` 的值为 OFF，则将 `CTK_LIBRARY_MODE` 设置为 "STATIC"，即构建静态库。

这段代码的作用是根据选项的值来选择构建 CTK 库的模式，可以通过调整 `CTK_BUILD_SHARED_LIBS` 的值来控制是构建共享库还是静态库。

nvidia-ctk

### NVIDIA CUDA Toolkit (CTK) 文档和资源

NVIDIA 提供了丰富的文档和支持材料来帮助开发者理解和使用 CUDA 工具包(CUDA Toolkit, CTK)[^2]。官方文档不仅涵盖了安装指南，还提供了详细的编程指导和技术说明。

#### 安装指南
对于希望在其系统上部署 CUDA 的用户来说，可以从[NVIDIA Cloud Native Technologies documentation][^2]获取完整的安装教程。该指南针对不同操作系统版本提供具体的操作步骤，并解释如何配置环境变量以及验证安装成功与否的方法。

#### 编程模型与API参考手册
为了使开发人员能够充分利用 GPU 加速计算的能力,NVIDIA 发布了一系列关于 CUDA 编程模型及其 API 使用方法的手册。这些资料深入介绍了核心概念如线程管理、内存操作等重要方面，并通过实例展示了最佳实践方式[^1]。

#### 性能优化技巧
除了基础功能介绍之外,CUDA 还特别强调性能调优的重要性。因此，在官方提供的学习资源里也包含了大量有关于提高应用程序效率的文章和视频课程。这其中包括但不限于异步执行流控制机制的应用场景分析、共享存储器的有效利用策略等内容。

# 验证CUDA安装是否成功的命令示例
nvidia-smi