TypeError: get_state_dims() missing 1 required positional argument: 'self'
时间: 2023-10-26 22:07:44 浏览: 48
这个错误通常表示在调用 `get_state_dims()` 函数时,没有正确传递 `self` 参数。`self` 表示类的实例本身,在调用类的方法时需要将 `self` 作为第一个参数传递。请检查代码是否正确地实例化了类对象,并在调用 `get_state_dims()` 函数时是否正确传递了 `self` 参数。另外,也可以检查一下 `get_state_dims()` 函数的定义是否正确,是否有正确的参数列表。
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TypeError: load_state_dict() missing 1 required positional argument: 'state_dict'
这个错误提示表明在调用`load_state_dict()`函数时,缺少了一个必需的参数`state_dict`。这个函数用于将预训练模型的参数加载到当前模型中,`state_dict`参数是一个字典类型,包含了预训练模型的所有参数。可能的原因是你没有正确地传递`state_dict`参数,或者`state_dict`参数的格式不正确。你可以检查一下你的代码,确保`state_dict`参数被正确地传递,并且它的格式与当前模型的参数格式相匹配。
TypeError: get_mem_top() missing 1 required positional argument: 'self'
这个错误通常出现在Python中,当你试图调用一个需要实例作为第一个参数的方法(被称为`self`),但在实际调用时忘记提供这个参数。`get_mem_top()`是一个方法,它期望在其定义的对象上调用,这通常是通过类的实例来进行。例如,如果你有一个名为`MemoryMonitor`的类,其方法定义如下:
```python
class MemoryMonitor:
def get_mem_top(self):
# 方法体...
```
当你尝试像这样调用:
```python
# 错误的方式
mem_usage = get_mem_top()
```
你会收到`TypeError: get_mem_top() missing 1 required positional argument: 'self'`,因为`get_mem_top`需要`self`作为第一个参数来访问类属性或执行操作。正确的做法是在类的实例上调用它:
```python
# 正确的方式
monitor = MemoryMonitor()
mem_usage = monitor.get_mem_top()
```
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