写一段pcap文件转scv的python代码，要求可以统计流持续时间，在正向上包的数量， 在反向上包的数量

好的，下面是pcap文件转scv的Python代码，能够统计流持续时间，在正向上包的数量， 在反向上包的数量：

import csv
import time
import dpkt

def pcap_to_csv(pcap_file):
    # 打开pcap文件，读取其中所有数据包
    with open(pcap_file, 'rb') as f:
        pcap = dpkt.pcap.Reader(f)
        rows = []
        # 用于存储每个流的信息
        flows = {}
        # 遍历每个数据包
        for ts, buf in pcap:
            # 解析数据包的头部
            eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf)
            ip = eth.data
            tcp = ip.data

            # 判断是否为TCP数据包
            if isinstance(tcp, dpkt.tcp.TCP):
                # 获取TCP头部信息
                src_ip = '.'.join(map(str, map(ord, list(ip.src))))
                dst_ip = '.'.join(map(str, map(ord, list(ip.dst))))
                src_port = tcp.sport
                dst_port = tcp.dport

                # 根据5元组信息，确定流的唯一ID
                if (src_ip, dst_ip, src_port, dst_port) in flows:
                    flow_id = (src_ip, dst_ip, src_port, dst_port)
                    flow = flows[flow_id]

                    # 更新流结束时间
                    flow['end_time'] = ts

                    # 根据数据包方向，更新包计数器
                    if flow['src_ip'] == src_ip:
                        flow['src_pkts'] += 1
                    else:
                        flow['dst_pkts'] += 1
                else:
                    flow_id = (dst_ip, src_ip, dst_port, src_port)
                    flow = {
                        'src_ip': src_ip,
                        'dst_ip': dst_ip,
                        'src_port': src_port,
                        'dst_port': dst_port,
                        'start_time': ts,
                        'end_time': ts,
                        'src_pkts': 1,
                        'dst_pkts': 0
                    }
                    flows[flow_id] = flow

            # 每1000个数据包输出一次进度
            if len(flows) % 1000 == 0:
                print('{} features have been extracted.'.format(len(flows)))

        # 将流信息存储到CSV文件中
        with open('flows.csv', 'w', newline='') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(['src_ip', 'dst_ip', 'src_port', 'dst_port',
                             'start_time', 'end_time', 'duration', 'src_pkts', 'dst_pkts'])
            for flow in flows.values():
                duration = flow['end_time'] - flow['start_time']
                writer.writerow([
                    flow['src_ip'],
                    flow['dst_ip'],
                    flow['src_port'],
                    flow['dst_port'],
                    time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(flow['start_time'])),
                    time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(flow['end_time'])),
                    duration,
                    flow['src_pkts'],
                    flow['dst_pkts']
                ])

pcap_to_csv('example.pcap')

以上代码会将pcap文件中的数据包转换为CSV格式，并统计流持续时间，在正向和反向上的包的数量。请注意，这段代码的正确性取决于输入的pcap文件中是否包含TCP数据包。