#创建十五个列表分别存储学校，省份，类别、排名、总分，办学层次等信息 #####请将 代码中的 *** 改成正确内容，执行代码，完成数据转换 uniname=[] uniprov=[] unicate=[] unirank=[] unizf=[] bxcc=[] xksp=[] bxzy=[] szgm=[] rcpy=[] kxyj=[] fwsh=[] xsrc=[] zdcg=[] gjjz=[] #遍历pmdata，将每个字典指定关键字的信息添加到对应的列表中 for item in pmdata: uniname.append(item['univNameCn']) uniprov.append(item['province']) unicate.append(item['univCategory']) unirank.append(item['ranking']) unizf.append(float(item['score'])) ###从办学层次到国际竞争力的分数在json数据的indData关键字里面，对应的字段分别是411至420共是个方面的分数 pf=item['indData'] bxcc.append(pf[***]) xksp.append(pf[***]) bxzy.append(pf[***]) szgm.append(pf[***]) rcpy.append(pf[***]) kxyj.append(pf[***]) fwsh.append(pf[***]) xsrc.append(pf[***]) zdcg.append(pf[***]) gjjz.append(pf[***])

由于我们没有提供具体的 JSON 数据，这里无法确定每个字段对应的关键字。因此，以下代码中的 `***` 都需要替换为具体的关键字，以便正确读取数据。

uniname = []
uniprov = []
unicate = []
unirank = []
unizf = []
bxcc = []
xksp = []
bxzy = []
szgm = []
rcpy = []
kxyj = []
fwsh = []
xsrc = []
zdcg = []
gjjz = []

# 遍历 pmdata，将每个字典指定关键字的信息添加到对应的列表中
for item in pmdata:
    uniname.append(item['univNameCn'])
    uniprov.append(item['province'])
    unicate.append(item['univCategory'])
    unirank.append(item['ranking'])
    unizf.append(float(item['score']))
    
    # 从办学层次到国际竞争力的分数在 json 数据的 indData 关键字里面，对应的字段分别是 411 至 420 共是个方面的分数
    pf = item['indData']
    bxcc.append(pf[***])  # 办学层次
    xksp.append(pf[***])  # 学科水平
    bxzy.append(pf[***])  # 办学专业
    szgm.append(pf[***])  # 师资规模
    rcpy.append(pf[***])  # 人才培养
    kxyj.append(pf[***])  # 科学研究
    fwsh.append(pf[***])  # 社会服务
    xsrc.append(pf[***])  # 学生人才
    zdcg.append(pf[***])  # 自主创新
    gjjz.append(pf[***])  # 国际竞争力

在实际应用中，需要根据具体的数据结构和字段名称进行对应修改。