用python从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻，保存到txt文件中，读取该文件，并统计每个单词在新闻中出现的次数。

好的，以下是实现的Python代码，使用了requests和beautifulsoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 下载新闻网页
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news = soup.find('div', {'class': 'top_newslist'}).find_all('a')  # 获取新闻链接

# 获取第一则新闻的链接
news_url = news[0].get('href')

# 下载新闻内容
response = requests.get(news_url)
html = response.text

# 解析新闻内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
content = soup.find('div', {'class': 'left_zw'}).get_text()  # 获取新闻正文内容

# 保存到txt文件
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(content)

# 读取txt文件，并统计每个单词在新闻中出现的次数
with open('news.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
    words = re.findall(r'\b\w+\b', text.lower())  # 获取单词列表
    word_counts = {}
    for word in words:
        if word not in word_counts:
            word_counts[word] = 1
        else:
            word_counts[word] += 1

# 输出统计结果
for word, count in word_counts.items():
    print(f'{word}: {count}')

上述代码会将第一则新闻的正文内容保存到当前目录下的news.txt文件中，并统计每个单词在新闻中出现的次数。